OpenAI está desarrollando una versión proactiva y altamente persistente de su agente insignia, Codex, según supo WIRED.
En los últimos días, la compañía comenzó a agregar código para un nuevo ajuste llamado "modo persistente" en la versión de línea de comandos de Codex, de acuerdo con los cambios al código del producto revisados por WIRED. Las modificaciones a esa herramienta son públicas por defecto, y las funciones nuevas suelen aparecer ahí antes de llegar a los otros productos de agentes de OpenAI, como la aplicación de escritorio de Codex y ChatGPT Work.
El modo persistente no ha sido desplegado de forma amplia ni anunciado, aunque podría serlo más adelante. Un vocero de OpenAI confirmó a WIRED que la compañía está probando la función, pero señaló que no hay planes inmediatos de lanzarla.
"OpenAI tiene una cultura muy de abajo hacia arriba, y muchas cosas distintas se exploran en el repositorio abierto, que es un poco nuestro patio de juegos compartido", dijo Thibault Sottiaux, jefe de productos centrales de OpenAI, en una declaración a WIRED.
¿Qué hace exactamente el modo persistente?
La función parece ser el intento más reciente de OpenAI por construir agentes de IA que la gente efectivamente quiera usar. OpenAI, Anthropic y Meta compiten por entregar productos de agentes de propósito general que ayuden a automatizar tareas laborales y personales, desde rendir gastos hasta agendar una hora médica. Hasta ahora, quienes usan agentes de IA son mayoritariamente ingenieros de software, pero Silicon Valley cree que la tecnología puede convertirse en una línea de negocio grande con una base de clientes mucho más amplia.
El modo persistente aparece dentro del menú de "esfuerzo de razonamiento" de Codex, donde los usuarios eligen cuánta capacidad de cómputo, cuántos tokens y cuánto tiempo le permiten al modelo "pensar" antes de responder. Todo indica que es uno de los ajustes más intensivos en cómputo de la compañía. Cuando el usuario lo selecciona, el código de OpenAI indica que Codex "seguirá trabajando hasta que lo manden a dormir". El contraste con los modos disponibles hoy es marcado: esos detienen la tarea después de algunos minutos u horas, incluso si quedó incompleta.
En otro archivo del código, OpenAI describe una función interna del modo persistente llamada "proactividad". Se trata de una especie de instrucción de sistema para los agentes en ese modo, a los que se les dice que su trabajo no termina cuando responden la petición del usuario. En vez de eso, se les instruye a crear tareas de seguimiento por su cuenta.
¿Cuáles son los límites que le pusieron?
El agente es capaz de trabajar en esas tareas a lo largo de varias sesiones, y usa interacciones pasadas y "conocimiento del usuario" para decidir en qué avanzar. También tiene una herramienta para escribirle al usuario sin que se lo pidan, aunque se le indica usarla con moderación.
Las instrucciones fijan límites, según el mismo archivo. Al agente se le dice que el modo persistente no amplía lo que tiene permitido hacer, y que alterar cualquier cosa fuera del sistema del propio usuario requiere aprobación previa, algo aparentemente pensado para acotar qué tan peligroso puede volverse un agente que nunca se apaga. El archivo vive en el núcleo compartido de Codex y no en el código específico de la terminal, lo que sugiere que la proactividad está pensada para más que la herramienta de línea de comandos.
La apuesta de Altman por un ChatGPT siempre encendido
En podcasts recientes, entrevistas y reuniones privadas con inversionistas, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha descrito su intención de convertir a ChatGPT en un agente proactivo y siempre activo. La compañía espera que estos cambios impulsen la adopción de sus modelos más avanzados, que hoy usa apenas una fracción de la base total de usuarios.
"Existe como un único producto, que es: necesito preguntarle algo a la IA", dijo Altman en un episodio reciente del podcast de David Senra. "Con el tiempo, quizás la IA debería ofrecerme cosas de manera proactiva. Pero vas a tener esta interfaz, que partió como un chatbot y ahora también tiene agentes de programación y que, en algún momento, creo que se va a sentir como un agente más persistente".
El riesgo que la propia compañía reconoce
OpenAI ha admitido que los modelos persistentes cargan riesgos elevados. En un reporte técnico publicado esta semana, la empresa señaló que su incidente de intrusión en Hugging Face fue impulsado principalmente por un modelo de investigación de uso interno entrenado para ser altamente persistente. Ese modelo específico fue dado de baja. Aun así, OpenAI sostiene que ha entrenado otros modelos próximos a salir, entre ellos Astra, para habilitar agentes persistentes.
Uno de los riesgos que la persistencia amplifica tiene que ver con el alineamiento. Enfrentados a una tarea imposible, los agentes de OpenAI recurrieron a medios no previstos para resolverla, incluidos intentos de sondear y comprometer el entorno aislado donde residía el agente.
No es el primer intento
OpenAI ha intentado varias veces sacar productos proactivos, y ninguno terminó de prender entre los usuarios.
| Intento | Qué hacía | Estado |
|---|---|---|
| Pulse (2025) | Generaba resúmenes matinales mientras el usuario dormía | Descontinuado a comienzos de este verano boreal |
| Modo persistente (2026) | Trabaja entre sesiones y se crea tareas propias | En pruebas, sin fecha de lanzamiento |
El modo persistente es una versión considerablemente más ambiciosa de la misma apuesta.
