Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
Con Nsight Systems y Nsight Compute la ocupación GPU subió de 15% a 30-50%, el kernel interpolate cayó de 4.184 ms a 83.81 μs y el renderBackward se dividió por tipo de sensor.
Investigadores de 0DIN, el bug bounty GenAI de Mozilla, mostraron cómo un repo con comandos ocultos por DNS abre una shell reversa apenas el agente IA corre el script de setup.
Con Omniverse y Metropolis, Roboflow llegó a 95% de precisión con 8 imágenes reales de defectos y Foxconn subió 3% el yield en líneas GB300 usando el blueprint VSS.
El stack full-stack de inferencia sobre GB300 combina Dynamo, TensorRT-LLM, NVFP4 y NVLink para multiplicar por 20 el throughput por GPU y desplomar el costo por token.
Anthropic presentó una plataforma para investigadores que conecta bases de datos, corre en infraestructura del laboratorio y usa un fact-checker para revisar citas antes de publicar.
El nuevo modelo agentic de Anthropic mejora en cada benchmark sobre Sonnet 4.6, se acerca a Opus 4.8 y en el test GDPval-AA v2 lo supera con 1.618 puntos frente a 1.615.
Google añade a la familia Nano Banana un modelo económico enfocado en pipelines de alto throughput y estrena Gemini Omni Flash para generar y editar video de hasta 10 segundos vía API.
Anthropic, Microsoft y NVIDIA declaran la disponibilidad general de Claude sobre GPUs Blackwell Ultra y redes Quantum-X800 InfiniBand en Microsoft Foundry para agentes empresariales.
El motor inteligente de Palantir corre modelos NVIDIA Nemotron en infraestructura aislada de redes inseguras, apuntando a las 3 millones de personas que trabajan en agencias civiles estadounidenses.
El lanzamiento limitado responde a un pedido del gobierno de EE.UU. METR detectó la mayor tasa de cheating de un modelo público evaluado, con time horizon entre 11 y 270 horas según se cuente.
Matei Zaharia apuesta por una arquitectura open source y pluggable que pretende estandarizar cómo se orquestan agentes de código y conocimiento dentro de una organización.
El blueprint open source para agentes de IA de NVIDIA ya tiene una receta lista para Oracle Cloud Infrastructure: Terraform crea el clúster OKE y Helm instala backend, frontend y PostgreSQL.
Tras dos semanas de bloqueo, el secretario Howard Lutnick autoriza a un grupo selecto de corporaciones y agencias federales a usar Mythos 5, aunque Claude Fable 5 sigue suspendido.
Anthropic encuestó a 9.700 usuarios de Claude Chat, Cowork y Code; a 12 meses, 26% espera que la IA cubra entre 60% y 90% de sus tareas laborales.
En la nueva benchmark de Epoch AI y METR, GPT-5.5 alcanza 44% y Gemini 3.1 Pro un 32%; una tarea costó USD 2.600 y 19 días de inferencia continua sin intervención humana.
El equipo de NVIDIA reduce el checkpoint del modelo de 550B desde 1.121 GB en BF16 a 352 GB en NVFP4, con la técnica four-over-six que recupera 98,5% de la precisión sobre Blackwell.
Veinte empresas, entre ellas AWS, Anthropic, Google, NVIDIA y OpenAI, coordinan un equipo único de respuesta para evitar que la IA explote vulnerabilidades antes que los maintainers puedan parcharlas.
El ASIC diseñado a medida para inferencia llega nueve meses después del anuncio de la sociedad y promete rendimiento por watt mayor al estado del arte actual, según OpenAI.
El nuevo buque insignia de OpenAI lidera benchmarks de coding agéntico y matchea a Mythos en ciberseguridad, pero Washington bloquea el lanzamiento abierto y la empresa critica la decisión.
Matei Zaharia y Reynold Xin presentaron en el Data + AI Summit 2026 una capa comun para Claude Code, Codex, Cursor y agentes internos, ademas de LTAP y Lakebase para reescribir la base de datos.
Las nuevas instancias suman hasta 8 RTX PRO 4500 Blackwell, 256 GB de memoria GPU y 700 Gbps en EFA, y NVIDIA cuVS pasa a default en OpenSearch Serverless.
VK_EXT_descriptor_heap simplifica la asignacion de recursos para ray tracing y dynamic texture indexing, y trae paridad con D3D12 a los desarrolladores graficos en NVIDIA.
La compañía propone un stack completo para que las fábricas de IA optimicen tokens por watt, desde 45°C de refrigeración líquida hasta scheduling consciente de energía.
