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NASA e IBM liberan un modelo de IA abierto para estudiar la Luna
El NASA-IBM Lunar Foundation Model se entrenó con casi 2 millones de bloques de imágenes y datos de 17 años del Lunar Reconnaissance Orbiter.
The Decoder
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El NASA-IBM Lunar Foundation Model se entrenó con cerca de 2 millones de mosaicos del Lunar Reconnaissance Orbiter y quedó publicado en Hugging Face y GitHub.

El NASA-IBM Lunar Foundation Model está disponible en Hugging Face y combina más de 30 capas alineadas espacialmente, con datos de nueve instrumentos de cuatro misiones.
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