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El reporte de The Information indica que la operación sería una de las más caras en la historia de Qualcomm, con foco en los aceleradores RISC-V y el equipo liderado por Jim Keller.
El CEO Matt Murphy presentó en Computex 2026 una visión donde Colorz 1600, Ara y el switch Teralynx T100 disuelven los límites del cobre y permiten pooled compute, memoria y XPUs a escala global.
Ben Thompson sostiene que Anthropic no sufrió un revés con la suspensión de Fable 5: el imperativo económico y de datos del laboratorio se nutre precisamente de su marketing de seguridad.
Los kernels fusionados eliminan cuellos de botella de memoria y sincronización CPU-GPU, entregan speedup de 1,3× a 2× por kernel y mejoran 93% el pre-entrenamiento de GPT-OSS.
Hackaday repasa qué garantías de detección de errores ofrece cada polinomio CRC y por qué CRC-32C de Castagnoli suele superar al clásico CRC-32 de Ethernet en mensajes cortos.
El proyecto open source bajo licencia MIT entrega flujos guiados que detectan antipatrones de código y se integran con Claude Code, Gemini CLI, Codex y OpenCode.
La startup desarrolló una capa de memory tiering basada en IA que mueve datos fríos a NAND y los precarga a DRAM antes de que las aplicaciones los necesiten.
El framework abierto de NVIDIA permite afinar ESM2-3B (proteínas) y Evo2-1B (ADN) entrenando apenas 1% de los parámetros y obteniendo precisión equivalente al fine-tuning completo.
El maker británico Lewis Aburrow combina dos microcontroladores Espressif, una pantalla táctil y partes 100% imprimibles sin soportes para llevar el dolly a costo de fin de semana.
Wenting Zhang demuestra que la latencia del e-paper no es del panel sino del controlador, y la prueba es un monitor portátil de 13,3 pulgadas reparable.
Hyperspace Pirate replicó el ciclo Gifford-McMahon con un UNO Rev3, sensores Hall y un pistón sellado de bajo costo.
Un sistema externo combina inyección génica con un parche de ultrasonido sobre el pecho y ya respondió en ratas, cerdos y células cardíacas humanas, según un paper publicado en IEEE Spectrum.
El CEO de Microsoft pide no derrochar modelos frontier en tareas cotidianas, pero confiesa: 'también soy token-maxer, es adictivo'.
La citación liderada por la fiscal Letitia James de Nueva York pide documentos sobre publicidad, datos de salud, manejo de menores y sicofancia del modelo de ChatGPT.
Andy Jassy y ejecutivos de otras cinco firmas alertaron a la Casa Blanca por supuestos riesgos del modelo, aunque Amazon es uno de los mayores inversionistas de Anthropic.
Investigadores de Tsinghua liberaron el código en GitHub: combina SAM3 de Meta con dos contadores complementarios, baja el error a la mitad y se entrenó sobre CLOC, dataset propio de 220.000 imágenes.
La compañía bajó el rendimiento de Mythos para usuarios que entrenan modelos rivales, lanzó Claude Design tras enrolar a Figma como partner y quintuplicó revenue hasta USD 50.000M en cinco meses.
Desarrollado con Sumo Digital sobre Unreal Engine 5.6.1, el demo combina Neural Super Sampling, Neural Frame Rate Upscaling y MegaLights para llevar ray tracing a las GPUs Mali del Arm CSS for mobile.
Investigadores de UC San Diego junto a Google muestran que 25-50 smartphones de hace 3 años igualan la potencia de un servidor dual-socket EPYC en tareas single-core del benchmark SPEC.
El conector mide 152 mm de ancho, usa visión IA para precisión submilimétrica al insertar el plug y se integra al ecosistema human-car-home de Xiaomi, una promesa que Tesla abandonó en 2020.
Investigadores de NVIDIA mapean cómo los video-backbones (Cosmos Policy, DreamZero) compiten con la receta VLM-VLA dominante en GR00T y Pi-0 para entrenar policies generalistas en humanoides y cobots.
La Wi-Fi Alliance certificó el módulo tri-banda 2.4/5/6 GHz, y la compañía liberó en GitHub el driver Linux bajo Apache 2.0, aún sin modo AP ni coexistencia Wi-Fi/Bluetooth.
La compañía replica en C el experimento de provisioning BLE/SoftAP que ya hizo en Rust, ahora con Cursor en Plan mode, Git como red de seguridad y el ESP DualKey de M5Stack en el banco.
Jason Seawall, fundador de Numurus, argumenta que el hardware de IA edge (NVIDIA, AMD, Qualcomm, Hailo) ya está listo, pero falta la capa de software que lo haga accesible.
