
China alista USD 295.000 millones para red nacional de IA con chips loca
El plan quinquenal busca aceleradores domésticos para 2028, pero SMIC ya corre al 93% de capacidad y la oferta local de HBM sigue insuficiente para abastecer a Huawei.
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El plan quinquenal busca aceleradores domésticos para 2028, pero SMIC ya corre al 93% de capacidad y la oferta local de HBM sigue insuficiente para abastecer a Huawei.

Un estudio del equipo de seguridad de Anthropic mostró que Mythos Preview construyó 8 cadenas de escalada de privilegios en Windows en menos de un día, a USD 2.000 cada una.

El modelo experimental de pesos abiertos genera 256 tokens en paralelo y supera a Gemma 4 en velocidad, aunque pierde calidad en los benchmarks de Google.

Donut Lab levantó USD 25 millones y llegó a una valuación de USD 1.250 millones con promesas de 400 Wh/kg. Peritos del Fraunhofer confirmaron que la celda es litio-ion NCM.

Las políticas robóticas se pueden descargar como pesos, pero recién valen algo cuando el controlador, la celda física y los datos de falla las convierten en trabajo repetible sobre el robot instalado.

La integración con vLLM aceleró normalización, cuantización fusionada y scaled_mm en H100, mientras que B200 sigue limitado por el backend GEMM de Triton sobre Blackwell.

OSHWA cierra el mes con un brazo robótico de Seeed Studio, un badge RISC-V FPGA y un molino SAO inspirado en torres holandesas del siglo XIX. La base alcanza 3.326 certificaciones.

Las nuevas placas LGA 1954 alojarán un PCH 22 por ciento más pequeño pero más sediento que el Z890 actual, gracias al soporte ampliado de PCIe 5.0 y temperatura máxima de 113 grados.

El YouTuber Made By Dennis construye un sistema de captura de movimiento estilo Hollywood con cámaras custom basadas en Pi y LEDs infrarrojos de 2,5 kW. Procesamiento real-time para drones y robots.

Siri renace como Siri AI con motor de Apple Intelligence construido junto a Google. iOS 27, macOS 27 Golden Gate y Safari suman funciones con IA en toda la línea.

El modelo text-to-image de 3.800 millones de parámetros iguala a rivales 20 veces más grandes. La clave: 800 millones de captions de 100 palabras generados por GPT-4.1.

Los primeros benchmarks estimados del EPYC Venice apuntan a una superioridad a escala de rack con presupuesto de 100kW. El catch: AMD no testeó Vera, son modelos basados en datos de Phoronix.

El desarrollador con acceso público al modelo lo somete a tareas de coding, conocimiento general y agentes. Veredicto inicial: probablemente el modelo más grande hasta ahora.

Nuevas salvaguardas permiten desplegar un modelo que la empresa antes consideraba demasiado peligroso para liberar. Precio: USD 10 input y USD 50 output por millón de tokens.

La nueva versión de la librería de código abierto de Intel ofrece mejoras de velocidad en GPUs Arc y CPUs con soporte AMX-FP16, optimizando flujos de trabajo creativos.

La idea de llevar la computación a la órbita terrestre enfrenta barreras físicas infranqueables. La radiación y la falta de atmósfera complican la gestión térmica.

Google DeepMind, junto a socios estratégicos, abre una convocatoria de hasta USD 10 millones para investigar la seguridad y estabilidad de sistemas de IA multi-agente.

Arduino y Robu.in convocan a estudiantes, startups y entusiastas a crear sistemas de inteligencia artificial física con hardware de vanguardia.

La placa PZSDR P047 integra procesador quad-core Cortex-A53, FPGA avanzada y ocho canales RF-ADC/DAC, diseñada para aplicaciones MIMO y comunicaciones complejas.

Un desarrollador ha logrado ejecutar un modelo de lenguaje en una Raspberry Pi 5 utilizando energía generada manualmente, cuestionando el alto consumo de los servicios de IA.

Google DeepMind y NVIDIA optimizan la generación de texto paralela, logrando mayor throughput y menores costos operativos para aplicaciones empresariales de IA.

Ahmad Amarullah lanza un kit de computador de mano open-source basado en la Raspberry Pi CM5, ideal para desarrolladores y entusiastas del hardware móvil.

Sacar el pack del Nissan Leaf para almacenamiento fotovoltaico hogareño parece directo, pero exige asumir el BMS, los inverters y la seguridad de alto voltaje sin la red del fabricante.

El servidor local de IA open source de AMD ahora detecta GPU NVIDIA en Windows y Linux vía Llama.cpp y stable-diffusion.cpp, y agrega benchmarks comparables entre runtimes.