
Nvidia invierte 150.000 millones en Taiwán: ¿por qué no en EE. UU.?
El CEO de Nvidia reafirma que el epicentro de la IA está en Taiwán. Con una inversión anual de 150.000 millones de dólares, la dependencia tecnológica es total.
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El CEO de Nvidia reafirma que el epicentro de la IA está en Taiwán. Con una inversión anual de 150.000 millones de dólares, la dependencia tecnológica es total.

Ante las restricciones de exportación de EE. UU., Alibaba apuesta por su propia arquitectura para competir en el mercado de centros de datos y entrenamiento de IA.

Tras dos años de camas de aire, cooling con hielo seco y hotends multi-filamento, el sistema de movimiento terminó siendo el último cuello de botella antes de cruzar la barrera del minuto.

Erica Jiang, Kelvin Resch e Isabella Frank reimplementan la maquinaria criptográfica completa de Bletchley Park como proyecto final del curso ECE 5760, no solo la Bombe sino el flujo entero.

DynaMite suelda un chip de memoria sobre el footprint vacío del ESP32 del CYD, libera Retro-Go con SNES y Sega Genesis, y monta el conjunto en una carcasa retro inspirada en Los Simpson.

El compilado semanal de IEEE Spectrum trae al esférico multipata Argus, el rabona del Atlas, animatrónicos de Harvard, manos pentadigitales de Agility y Moby cargando 22,8 kilos.

La nueva versión estable del gestor de firmware suma soporte para Intel Arc Pro B65 y B70, docks Lenovo en modo provisioned, y aplica 10 de 12 fixes detectados por Claude Mythos.

El instituto estadounidense busca cerrar el vacío que dejó el DARPA Robotics Challenge de 2015 con un set mínimo de pruebas de locomoción y manipulación.

DynoSim corre el stack de servicio de LLM como simulación discreta en Rust y mapea la frontera de Pareto del workload antes de pagar GPUs reales.

El nuevo modelo de video generativo Omni y la familia 3.5 Flash llegan a la app Gemini, AI Mode en Search, YouTube Shorts y al harness Antigravity para agentes a escala.

Tanaka Masayuki publicó una librería Arduino que duplica el ancho de banda de audio sobre ESP-NOW sin gastar más bits, manteniendo 64 kbps fijos y menos de 10 KB de flash.

El desarrollador celebra que Anthropic admita una mejora 'modesta pero tangible' y repasa los cambios técnicos: mensajes de sistema a mitad de conversación y caché mínimo bajado a 1.024 tokens.

Anthropic mantiene los precios de Opus 4.7 (USD 5/USD 25 por millón de tokens), suma control de esfuerzo en claude.ai, workflows dinámicos en Claude Code y modo rápido tres veces más barato.

El toolkit Model Card Generator de NVIDIA construye documentación completa en formato Model Card++ a partir del código fuente, con 91% de completitud y 76% de precisión en menos de un minuto.

La familia Value Line de 16 bits entrega 100 MIPS, PWM de alta resolución y ADC de 12 bits, con flash desde 32 KB y versiones automotive AEC-Q100 Grade 1 con secure boot.

Un estudio de QNX con mil desarrolladores muestra que 27% identifica la arquitectura de software como el principal cuello de botella, contra 16% que apunta al hardware.

Jeroen construyó un dispositivo de sobremesa con display de cuatro caracteres y un único botón, donde cada medicamento queda codificado en un string de cuatro letras.

Hugging Face abre una serie de tres partes sobre profiling con PyTorch, empezando por matmul más bias en bf16 sobre una NVIDIA A100 80GB.

Cuatro variantes basadas en el Nordic nRF54LM20 ofrecen Bluetooth 6.0, Thread, Zigbee, Matter y NPU dedicada que acelera ML hasta 15 veces sobre el Cortex-M33.

XPU Labs combina el microcontrolador WCH CH32H417M con un módulo OV2640 de 2 MP en una placa con pinout idéntico al Raspberry Pi Pico, desde USD 12,99.

La nueva máquina combina láser de diodo (10W o 20W azul, o 3W IR) con un cabezal CMYK inkjet, dos cámaras y un bed de 16 por 12 pulgadas para producción en serie.

El chip diseñado por la iniciativa europea SiPearl entró en un bring-up de 12 semanas para validar su funcionalidad y equipará el cluster CPU del JUPITER, primer supercomputador exascale europeo.

Adi Shamir, la S de RSA, diseñó en 1979 una forma elegante de fragmentar un secreto en N partes de modo que se necesiten al menos K personas reunidas para reconstruirlo.

El nuevo neocloud levantó USD 15 millones a una valuación post-money de USD 60 millones y promete 600 a 700 tokens por segundo, contra los 250 típicos de las GPU.