
Tesla Robotaxi: 2 choques con teleoperadores al volante
Los reportes recién desclasificados a la NHTSA muestran golpes contra una reja metálica y una barricada de obra en Austin entre julio 2025 y enero 2026.
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Los reportes recién desclasificados a la NHTSA muestran golpes contra una reja metálica y una barricada de obra en Austin entre julio 2025 y enero 2026.

UncleStem replica el kit de iniciación clásico con motores de vehículos ride-on, drivers de 300W y carcasas impresas en 3D.

Investigadores de UT Austin pegaron parches de grafeno como tatuajes en hojas de Monstera y los usaron para medir hidratacion en tiempo real, con memoria de 90 segundos para entrenar un perceptron.

Cristobal Valenzuela y Alejandro Matamala Ortiz, ambos de Santiago, junto al griego Anastasis Germanidis ya recaudaron USD 860 millones. La estrategia: entrenar IA con video, no con texto.

Mientras los ejecutivos de Uber critican publicamente a Waymo, la empresa invierte en Rivian, Lucid y Nuro para 35.000 Lucid Gravity y 50.000 Rivian R2 con autonomia propia.

Tras el Chapter 11 de junio de 2024 y 11.000 SUV Ocean sin updates, la Fisker Owners Association revertio el firmware, mapeo los CAN buses y publico una integracion Home Assistant.

Investigadores de Yonsei reemplazan los guantes smart por siete anillos con acelerometro y Bluetooth Low Energy: leen 100 palabras de ASL y 100 de ISL con 88% de precision sin entrenar al usuario.

El chip wafer-scale debuta en bolsa con USD 60.000 millones de market cap y su CFO Bob Komin confirma que ya sirve los modelos internos de OpenAI 5.4 y 5.5.

Peter Steinberger y un equipo de tres personas dejan 100 Codex corriendo en la nube para mantener el proyecto open source: revisan PRs, hallan bugs y abren features que se discuten en reuniones.

Cada suscripcion Claude da creditos API mensuales por el monto del plan: harnesses como OpenClaw y claude -p pierden la subvencion mientras Codex gana fans entre AI engineers.

El agente experimental de GitHub ya revisó 3.535 pull requests y resolvió automáticamente más de dos tercios usando una arquitectura de dos sub-agentes y plantillas estructuradas.

Investigadores de Google proponen capturar el contexto visual y semántico alrededor del puntero con Gemini para reemplazar el prompt detallado por comandos cortos.

Bitroller imprime tarjetas perforadas de PLA con 16 bytes y corrección Reed-Solomon, y las lee desde una webcam usando un script en Python con OpenCV.

UncleStem replicó el clásico robot tortuga de aula a escala 7:1, controlado por la versión gigante del Arduino UNO Rev3 que había construido meses antes.

Los safety monitors pidieron ayuda y el equipo de teleoperación condujo los autos contra una reja metálica y una barricada de obra, según la base federal de la NHTSA.

Una nueva función para suscriptores Pro de Estados Unidos enlaza cuentas vía Plaid, sincroniza gastos y deriva las consultas al modelo GPT-5.5 Thinking, con acceso solo de lectura.

El último boletín de Interconnects repasa los lanzamientos del mes en pesos abiertos y discute por qué los benchmarks del CAISI muestran una brecha más grande que la real.

El kit ofrece 25 grados de libertad, una Raspberry Pi 5 y un Radaxa CM5 como cómputo; el BOM completo está en GitHub para quien quiera replicarlo.

Ai2 y UC Berkeley entrenaron un mixture-of-experts cuyos expertos se especializan por dominio temático, no por patrones gramaticales: permite descartar 3/4 perdiendo solo un punto porcentual.

El dev kit M5Stack apunta a IoT de bajo consumo con un panel a color de 4 pulgadas, micrófono MEMS, parlante interno y batería de 1.250 mAh, todo manejado por un ESP32-S3 con WiFi y BLE.
El histórico autor del driver Radeon Gallium3D, uno de los principales contribuidores anuales al proyecto Mesa, salió de AMD tras más de una década para sumarse al equipo de Valve.

El modder Cocoanix instaló Klipper sobre una Nintendo Switch jailbreakeada para empujar la impresora 3D a 400 mm/s y bajar el 3DBenchy estándar de 90 minutos a 8 minutos 41 segundos.

Tsinghua publicó un benchmark de 400 casos en cuatro dimensiones de razonamiento; los modelos comerciales doblan a los open source, pero la lógica desnuda a toda la categoría.

Carnegie Mellon publicó un benchmark de 41 vulnerabilidades reales del motor V8: Anthropic alcanzó ejecución arbitraria en 21 casos, pero el costo fue 12 veces el de GPT-5.5.