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La startup suiza Forgis corre su modelo de fundación sobre la placa de Arduino y traduce una instrucción hablada en un plan de movimiento completo, con 20 ms de latencia y sin pasar por la nube.
World Labs, la empresa de Fei-Fei Li, presentó un modelo que genera, reconstruye y simula escenas tridimensionales, y que según sus mediciones supera a los modelos especializados en su propio terreno.
La taiwanesa adoptará NVLink Fusion para sus aceleradores de IA a medida, sus sistemas locales y sus plataformas automotrices, mientras Nvidia se asegura un lugar en el mercado de chips que no diseña.
El conector STEMMA QT/Qwiic que Arduino escondió al lado del ICSP permite encadenar sensores y pantallas sin protoboard, pero corre sobre un segundo bus que hay que invocar como Wire1.
El circuito mezcla dos osciladores Colpitts casi idénticos y convierte la diferencia de frecuencia en un tono audible que cambia cuando aparece metal cerca de la bobina.
El proyecto combina cuatro módulos de 8×8 gobernados por un MAX7219, ajuste automático de brillo con fotorresistencia y configuración por Bluetooth cuando no hay red disponible.
El proyecto usa información de estado del canal para detectar movimiento y estimar distancia, con pantalla intercambiable OLED o TFT y programación por USB-C soldado a la placa.
Pollen Robotics, filial de Hugging Face, abrió las reservas de un bípedo de 800 gramos con 15 motores, LiDAR y un entorno de simulación de escritorio para entrenarlo.
Los mantenedores prefieren agentes propios antes que aportes externos generados con IA, y convierten cada pull request en una discusión o un reporte de error.
La compañía publicó un marco de trabajo que ordena el cálculo alrededor del uso real de la carga, con cuatro escenarios de empresa y sus requisitos de memoria.
La empresa canadiense ganó el DARPA Lift Challenge con una aeronave de rotor único que levantó una carga 3,84 veces su propio peso a lo largo de un circuito de ocho kilómetros.
La nueva función agéntica deja que el modelo decida qué tramos del video revisar, en vez de ingerir el archivo completo, y baja los costos hasta 66% según Google.
Un solo modelo autorregresivo reemplaza a los tres sistemas encadenados que hoy usan las aplicaciones de voz: transcripción, separación de hablantes y detección de fin de turno.
El proyecto combina medición eléctrica en tiempo real, almacenamiento en Firebase y un modelo de aprendizaje automático en Python para anticipar el crecimiento de demanda sobre un transformador.
Los dos procesadores comparten un Cortex-A78 con tres Cortex-A55, NPU Hexagon de 1,1 TOPS y suministro garantizado hasta 2036, con kits de evaluación previstos para el primer trimestre de 2027.
Un cuadricóptero de la Université de Sherbrooke logró 24 aterrizajes limpios en el glaciar Fjallsjökull, en Islandia, sobre pendientes de hasta 58 grados y con ráfagas superiores a 30 km/h.
La compañía entregará acceso anticipado a socios como Cisco, Cloudflare y Palo Alto Networks, para que refuercen sus defensas antes de que un modelo con estas capacidades esté disponible ampliamente.
Anthropic presentó dos modelos que comparten arquitectura y se diferencian solo en el nivel de resguardos, con una rebaja de precio que se concentra en la lectura de caché.
Edwin Hwu contó en Hackaday Europe 2026 cómo el cabezal óptico Blu-Ray de una consola descartada se convierte en un instrumento capaz de leer la nanotextura de la piel.
Estructura de aluminio cerrada, volumen de trabajo de 200 × 200 × 100 mm, husillo de 150 W y un set de funciones asistidas poco habitual en esta categoría.
Las versiones 1.132 a 1.135 del editor, publicadas durante agosto, se concentran en organizar sesiones de agentes, revisar cambios y moverse dentro de conversaciones largas.
El proyecto cuenta de 00 a 99 usando dos contadores de década en cascada y un módulo infrarrojo, sin programación ni firmware de por medio.
El modelo de texto a voz quedó activo por defecto en la API y el estudio de la empresa, y apunta al punto donde fallan los agentes de voz: números de pedido, correos y códigos de referencia.
El experimento, junto a la Universidad de Chicago, completó en unos 15 minutos un cálculo fuera del alcance práctico de la simulación clásica y permite comprobar que el resultado es confiable.
