Microsoft está reemplazando los modelos de inteligencia artificial de OpenAI y Anthropic por modelos propios en varios productos de Copilot, incluidos Excel y Outlook. Según informó Bloomberg, los modelos internos MAI de Microsoft ya procesan decenas de miles de pedidos por semana en ambas aplicaciones, que antes dependían mucho más de los modelos de esas dos empresas.

Por ahora, los modelos propios manejan solo una fracción pequeña del total de pedidos, pero Microsoft quiere seguir recortando con el tiempo su gasto en IA de terceros. Los modelos MAI también están disponibles en GitHub Copilot, y se espera que un modelo propio de transcripción llegue pronto a Teams.

¿Qué tan buenos son los modelos MAI?

En la conferencia Build, Microsoft presentó siete modelos de IA nuevos, entre ellos MAI-Thinking 1, su primer modelo de razonamiento. La empresa afirmó que podía igualar a Sonnet 4.6 y Opus 4.6 en programación según evaluaciones humanas. Pero los benchmarks publicados en ese momento contaban otra historia: Thinking-1 quedaba muy por detrás de la competencia de OpenAI y Anthropic, más o menos a la par de Deepseek V3.2.

¿Pagarán los clientes lo mismo por una IA más débil?

Para los clientes de Copilot y Office, el cambio podría significar pagar lo mismo por una IA menos capaz, de modo que Microsoft pueda bajar sus propios costos. El jefe de IA de la empresa, Mustafa Suleyman, reconoció el plan abiertamente en junio.

"Pagamos mucho dinero a Anthropic, así que nuestro objetivo es reducir y, a la larga, eliminar ese costo", dijo Suleyman.

Es la misma Microsoft que hasta hace poco argumentaba que el lock-in con OpenAI y Anthropic era algo malo y que quería ser una alternativa neutral de plataforma. El CEO Satya Nadella también insinuó que la facturación de IA podría moverse hacia un modelo de pago por uso en lugar de suscripciones de tarifa plana. Una configuración posible dejaría los modelos MAI, más baratos, como opción por defecto, con los modelos de OpenAI o Anthropic disponibles como complementos premium de pago extra. Así, Microsoft trasladaría a los clientes sus gastos con esas empresas mediante un recargo.

Datos de entrenamiento: la pelea por lo "limpio"

Microsoft también afirmó que los modelos MAI se entrenan con datos limpios y licenciados comercialmente, lo que los haría seguros para las empresas. Pero según el paper técnico, Microsoft usó el conjunto de datos Common Crawl, una colección de datos web de acceso libre cuyo uso para entrenar IA todavía no está resuelto legalmente. Todas las demás empresas de IA hacen lo mismo, aunque Microsoft presenta sus propios datos de entrenamiento como especialmente limpios.

El movimiento se inscribe en una tendencia más amplia de la industria: los grandes proveedores de software que integraron IA de terceros ahora buscan internalizar esos modelos para proteger sus márgenes. Para el usuario final en Chile y LatAm, la letra chica será clave: el mismo precio de licencia de Office o Copilot podría comprar, sin aviso, una IA distinta y menos capaz por debajo.