
Claude diseña proteínas contra el veneno de escorpión casi solo
Generó 318.484 diseños contra cinco toxinas de cuatro especies, y 17 de los 211 probados en laboratorio se unieron a su blanco.
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El modelo detecta la huella que deja cada vía de señalización en la actividad genética de una célula, incluso en tipos celulares que nunca vio durante el entrenamiento.

Google DeepMind precalculó el efecto molecular de cada cambio de una sola letra posible en el genoma humano y lo publicó como un catálogo de un petabyte, gratuito para uso académico.

El framework abierto de NVIDIA permite afinar ESM2-3B (proteínas) y Evo2-1B (ADN) entrenando apenas 1% de los parámetros y obteniendo precisión equivalente al fine-tuning completo.
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