
Faraday reproduce estudios con 27 mil millones de parámetros
El laboratorio londinense Inherent, fundado por exintegrantes de Google DeepMind, dice que su agente superó a Claude Opus 4.8 y a GPT-5.5 replicando artículos científicos.
9 notas publicadas

Los expertos advierten que Google ha cambiado su enfoque: la rentabilidad de las TPUs y Google Cloud es ahora más importante que liderar el desarrollo de modelos.

La tecnológica reorganiza su división de inteligencia artificial ante el avance de OpenAI y Anthropic. Jeff Dean abandona la compañía para fundar su propia firma.

Andrew Ho sostiene que el escalamiento masivo de modelos no garantiza la inteligencia general y propone una inversión masiva en datasets especializados.

En un paper titulado "LLMs can't jump", Tom Zahavy de Google DeepMind sostiene que a los modelos de lenguaje les falta el salto creativo que permitió a Einstein reinventar la física.

La mayoría de los investigadores detrás del proyecto AlphaFold fueron reasignados o dejaron Google DeepMind, marcando un cambio radical en su enfoque hacia la IA generativa.

Los nuevos 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber apuntan a eficiencia y agentes de IA, mientras el modelo insignia sigue sin renovarse desde febrero.

El modelo reutiliza un generador de video preentrenado para resolver tareas clásicas de visión artificial usando hasta 500 veces menos datos que los sistemas especializados.

Google integra el control de navegador, móvil y escritorio al modelo principal Flash, y suma dos salvaguardas opcionales contra prompt injection pensadas para uso empresarial.
Otros temas que aparecen junto a #deepmind en nuestra cobertura editorial.