
Google usó Gemini y Nano Banana para producir I/O 2026
El equipo de marca detalla cómo combinó Gemini Omni, Nano Banana, Lyria 3 Pro y Coral NPU para el cortometraje Timmy TPU, la identidad visual y el preshow Jellectronica con medusas reales.
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El nuevo modelo de video generativo Omni y la familia 3.5 Flash llegan a la app Gemini, AI Mode en Search, YouTube Shorts y al harness Antigravity para agentes a escala.

Sundar Pichai presentó un nuevo Search con IA, agentes que trabajan 24/7, un carrito universal de compras y Gemini Omni para video generativo con conciencia física.

Victoria Song, de The Verge, advierte que la frase de Demis Hassabis en el keynote simplifica un proceso científico que tomará al menos dos décadas, no tres años.

La app agéntica de codificación suma escritorio rediseñado, agentes en background y voz nativa apoyados en Gemini 3.5 Flash; el plan Ultra superior baja de USD 250 a USD 200.

Más allá de Search y Gemini Spark, Google reveló sus primeros lentes con Warby Parker y Gentle Monster, un generador de video tipo Sora 2 y un carrito de compras unificado con pago integrado.

La compañía estrena en I/O 2026 una caja reimaginada con Gemini 3.5 Flash, agentes que monitorean temas mientras duermes y una capa generative UI que construye widgets a pedido.

El asistente personal anunciado en I/O 2026 corre sobre Google Cloud, llega la próxima semana a suscriptores AI Ultra y se construye encima de Antigravity para tareas largas sin supervisión.

El primer release de la familia es 3.5 Flash, líder en agentes y coding sobre su antecesor Pro, con velocidad cuatro veces mayor que otros modelos frontier.

El modelo más rápido en su clase de inteligencia consume tantos tokens en tareas de agentes que supera incluso al Gemini 3.1 Pro en costo total.

Google rehízo la aplicación desde cero con un lenguaje visual llamado Neural Expressive y un resumen matinal personalizado que cruza Gmail, Calendar y tareas.

Coding agentic con orquestación multiagente, comandos por voz y exportación a AI Studio. La nueva versión usa Gemini 3.5 Flash y compite directo con Cursor y Claude Code.

DeepMind conecta su modelo de mundo Genie con los 280.000 millones de imágenes de Street View, lo que permite simular escenarios raros para entrenar agentes y robots en lugares concretos.

DeepMind libera Hypothesis Generation, Computational Discovery y Literature Insights en Google Labs, con más de 100 instituciones validando y papers publicados hoy en Nature.

Google DeepMind anunció la familia Gemini 3.5 con foco en agentes y acción. El primer modelo, Flash, sale ya y supera al anterior Pro en Terminal-Bench, GDPval-AA y MCP Atlas.
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