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La Universidad Dongguk unió un nanogenerador triboeléctrico con un transistor de grafeno que imita sinapsis y reconoce seis actividades humanas.
El SH²RFSSM combina redes neuronales de pulsos con modelado de espacio de estados y fue evaluado en 17 conjuntos de datos de referencia, con desempeño comparable al de arquitecturas de vanguardia.
La arquitectura que hace eficientes a estos chips, con la memoria y el cómputo fusionados, también genera superficies de ataque que las protecciones convencionales no cubren del todo.
Fusionar memoria y cómputo elimina el cuello de botella de von Neumann, pero abre la puerta a ataques de canal lateral, inyección de fallas y troyanos de hardware en sistemas embebidos.
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