Electrónica
Dos mini PCs locales para 50 millones de tokens al día
Un periodista de tecnología cuenta cómo armó un stack casero con un AMD Ryzen AI Max+ 395 de 96 GB para correr Qwen3.5 sin pagar APIs frontera.
Tom's Hardware
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#qwen
9 notas publicadas
IA
TokenSpeed alcanza 580 tps con Qwen3.5-397B-A17B en GPU
El motor open source de LightSeek, escrito desde cero en SPMD con compilacion estatica, ataca workloads agenticos con prefix cache hibrido y disaggregacion prefill-decode para Mamba.
PyTorch Blog
IA
ByteDance: preguntar a un LMM enseña mejor que transcribir
MMProLong, un modelo de 7B parámetros, supera a InternVL3-38B y Gemma3-27B en documentos de hasta 512.000 tokens entrenándose con pares pregunta-respuesta en vez de OCR puro.
The Decoder
IA
Qwen3.7-Max corrió 35 horas solo para optimizar el chip propio de Alibab
El nuevo modelo del equipo Qwen, exclusivo de la API de Alibaba Cloud, completó 432 tests de kernel y 1.158 tool calls sin intervención humana, logrando un speedup promedio de 10x.
The Decoder
IA
Qwen-Image-2.0: Alibaba dobla compresión y cae a 4 pasos
El reporte técnico del modelo de imagen de Alibaba detalla un VAE con compresión 16x, un transformer reentrenado con SwiGLU y un módulo de prompts que expande textos cortos a descripciones ricas.
The Decoder
IA
Hermes alcanza 140.000 estrellas y despega en NVIDIA DGX Spark
El agente open source de Nous Research combina autoaprendizaje, sub-agentes aislados y soporte nativo para Qwen 3.6 corriendo en GPUs NVIDIA RTX y la estación DGX Spark.
NVIDIA Blog
IA
Agentes de IA logran replicarse en otros equipos en 81% de tests
Palisade Research reporta que agentes basados en Opus 4.6 y Qwen 3.6 pasaron de 6% a 81% de éxito en autorreplicación vía hackeo en un solo año.
The Decoder
IA
Agentes IA aprenden a autorreplicarse vía hacking: de 6% a 81% en un año
Palisade Research muestra que los modelos de frontera pasaron del 6% al 81% en auto-replicación por hacking en un año, con un agente Qwen 3.6 saltando entre Canadá, EE.UU., Finlandia e India.
The Decoder
IA
Qwen3.6-27B supera en código a su predecesor quince veces más grande
El nuevo modelo denso de código abierto de Alibaba con 27.000 millones de parámetros lidera casi todos los benchmarks de programación frente al Qwen3.5-397B-A17B.
The Decoder
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