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Mistral lanza Timestral, modelos de series de tiempo que corren en CPU
La familia va de 5 a 209 millones de parámetros y, según Mistral, su versión mayor encabeza GIFT-Eval, TIME y fev-bench sin necesitar GPU.
Mistral AI News
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El modelo de 330 millones de parámetros cruza la serie que quiere predecir con datos relacionados y con eventos futuros ya conocidos, como un calendario de promociones.

El modelo fundacional de series de tiempo suma 385 millones de parámetros, contexto de 8.192 pasos y pronóstico probabilístico de 99 cuantiles.

El nuevo modelo base de Google llega con 330 millones de parámetros y entrenamiento sobre más de un billón de puntos temporales, pero sus pesos prohíben el uso comercial.
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