Anthropic liberó Claude Science, un espacio de trabajo con IA construido específicamente para investigadores. La aplicación integra decenas de bases de datos, herramientas y paquetes bajo una sola interfaz, con foco en flujos que hoy se resuelven a punta de scripts sueltos y notebooks aislados.
Los científicos pueden analizar literatura, correr análisis de varios pasos, generar gráficos y redactar manuscritos desde la misma app. La compañía embarcó más de 60 habilidades preconfiguradas que cubren áreas como genómica, proteómica y cheminformática, y sumó un agente verificador que revisa por su cuenta las citas y los cálculos.
¿Qué hace exactamente Claude Science?
La app corre en local sobre macOS o Linux y se conecta a máquinas remotas vía SSH o clusters HPC, de modo que los datos sensibles nunca salen de la infraestructura del laboratorio. Solo el contexto que Claude realmente necesita viaja hacia el modelo, un detalle no menor en entornos regulados por acuerdos institucionales o cláusulas de confidencialidad clínica.
Cuando un trabajo exige más potencia, el sistema escala desde una GPU única hasta cientos de aceleradores. Claude Science se apoya en el BioNeMo agent toolkit de Nvidia, que despacha modelos como Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3. Los investigadores también pueden guardar sus propios pipelines como habilidades reutilizables, un patrón que abre la puerta a mercados internos de skills compartidas entre laboratorios.
¿Cuándo y a qué precio se libera?
Claude Science está disponible en beta para usuarios Pro, Max, Team y Enterprise. Los planes actuales de Claude en Chile parten en torno a los 20 dólares mensuales por Pro (unos 19.500 pesos con IVA al cambio actual) y suben hasta los 200 dólares mensuales de Max, aunque Anthropic no ha comunicado sobrecargos específicos por la beta.
Además, la compañía está respaldando hasta 50 proyectos de investigación con hasta 30.000 dólares en créditos cada uno. Las postulaciones cierran el 15 de julio de 2026, lo que deja poco menos de dos semanas para presentar propuestas desde universidades chilenas o latinoamericanas.
¿Vale la pena vs los pipelines actuales?
El movimiento apunta a un cuello de botella real: los equipos científicos rara vez tienen tiempo para mantener un stack unificado. Herramientas como Jupyter, Nextflow, Snakemake y R Markdown conviven con lectores de literatura, servicios de BLAST y suites de análisis estructural que no dialogan entre sí. Reemplazar ese plumbing con un agente que lee 60 skills preconfiguradas y verifica cálculos podría bajar el costo de entrada para grupos pequeños con presupuestos ajustados.
Para grupos chilenos que ya usan Anthropic vía API, la promesa del ejecución local mitiga la principal traba histórica de las suites cloud: enviar secuencias completas de pacientes o datasets genómicos a un servidor externo. Con Claude Science, ese contenido puede quedarse dentro del cluster institucional mientras solo el contexto mínimo viaja al modelo.
Fuente: Claude Science. Reporte de Matthias Bastian para The Decoder.
