Alphabet, la matriz de Google, está diseñando un nuevo chip de servidor para que sus modelos Gemini, desarrollados en casa, operen de forma más eficiente.

El chip, apodado internamente Frozen v2, está previsto para lanzarse en algún momento de 2028, según informó The Information citando fuentes anónimas. De acuerdo con ese reporte, el procesador podría ser entre 6 y 10 veces más eficiente que los chips de IA actuales de Google, medido por la cantidad de tokens generados por unidad de energía.

¿Qué dijo Google sobre el reporte?

Consultada por TechCrunch, la compañía no confirmó directamente la información, pero tampoco la desmintió.

"Nuestros equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas innovaciones para entregar el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes", dijo Google a TechCrunch. "Aunque no todos los proyectos llegan a producción, esta exploración rigurosa es central en nuestro enfoque de stack completo. Al codiseñar nuestro hardware y software desde cero, aseguramos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo reales."

¿Por qué las tecnológicas fabrican sus propios chips?

Las empresas de IA han buscado cada vez más producir sus propios chips como forma de hacer que sus modelos internos rindan mejor y de enfrentar la escasez global de capacidad de cómputo. Esa eficiencia se volvió un argumento de venta clave, en momentos en que las preocupaciones por el gasto en IA enfriaron la euforia que antes caracterizaba a la industria.

Al mismo tiempo, las firmas intentan reducir su dependencia de NVIDIA, que históricamente ha dominado el mercado de chips de IA y cuyo predominio dejó a los principales fabricantes de modelos atados a su hardware.

El movimiento de Google no es aislado. En junio, OpenAI anunció su primer chip a medida, un procesador de inferencia apodado Jalapeno, construido junto a Broadcom. Este mes se reportó que Anthropic estaba conversando una nueva alianza de fabricación de chips con Samsung.

¿Cuánto está en juego para Alphabet?

Los inversionistas ya habían mostrado inquietud por los enormes desembolsos que Alphabet planea para sostener su estrategia de IA. Este año, Google dijo que planea gastar entre 180.000 y 190.000 millones de dólares. Con tanto dinero comprometido, la compañía necesita demostrar que esas inversiones rendirán.

La noticia del chip Frozen v2, más eficiente, parece haber tranquilizado a los inversionistas y le dio impulso a Google antes de su reporte de resultados de esta semana. Tras la publicación del reporte de The Information, la acción de la compañía subió cerca de 3% el lunes por la mañana.