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La brecha entre los modelos de frontera cerrados y sus réplicas abiertas se desploma. La ventaja del pionero ya no se mide en años, sino en apenas unas semanas.
Z.ai, Moonshot y Alibaba lanzaron GLM 5.2, Kimi K3 y Qwen 3.8 con pesos abiertos y rendimiento casi de frontera, justo cuando los laboratorios estadounidenses se vuelven más cerrados.
Un repaso al estado de los modelos abiertos: Kimi K3, el anuncio de Qwen de liberar pesos, el respaldo de Xi Jinping al open source y cuanto falta para alcanzar a la frontera cerrada.
El nuevo modelo de Moonshot AI con 2,8 billones de parámetros iguala el rendimiento de los líderes estadounidenses y altera la estrategia global de IA.
Moonshot AI liberará los pesos de un MoE de 2,8 billones de parámetros que ya pelea el podio con Claude y GPT, recortando la brecha entre modelos abiertos y cerrados a solo 3 a 5 meses.
El nuevo modelo abierto de Moonshot coincidió con un discurso de Xi Jinping y una caída del 1% en el Nasdaq, y desató reacciones sobre destilación, regulación y la carrera de IA entre EEUU y China.
Moonshot AI lanzó su modelo más capaz, con pesos abiertos prometidos para el 27 de julio; supera a GPT-5.5 y Opus 4.8 en sus propios benchmarks, pero cobra como la gama Claude Sonnet.
El modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros llega en versión preview y busca frenar el impulso de Kimi K3 antes de que Moonshot AI salga a bolsa.
Moonshot AI presenta un modelo de 2,8 billones de parámetros con contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos prometidos para el 27 de julio, que ya lidera el ranking de código frontend.
El Financial Times adelanta que el modelo chino de pesos abiertos, con entre 2 y 3 billones de parámetros, se liberaría en los próximos días.
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