Alibaba presentó Qwen 3.8, la nueva versión de su familia de modelos de lenguaje con 2,4 billones de parámetros, que según el equipo de Qwen se ubica a la altura de los modelos de frontera y solo queda por detrás de Fable 5. La compañía apunta directamente a frenar el impulso de Kimi K3, el modelo abierto de Moonshot AI que ha dominado la conversación de las últimas semanas.
El lanzamiento llega en formato preliminar (preview) a través del Token Plan de Alibaba y de las herramientas Qoder y QoderWork, con un precio de acceso equivalente al 10% de la tarifa estándar. Los pesos abiertos, según la empresa, llegarán "pronto".
¿Qué mejora Qwen 3.8 frente a la versión anterior?

De acuerdo con Alibaba, Qwen 3.8 debería superar a Qwen 3.7-Max sobre todo en programación y en tareas de productividad complejas, como el desarrollo full-stack, el análisis de datos y los flujos de trabajo de oficina. El desarrollador Shuai Bai afirmó que es también el primer modelo multimodal del equipo con más de 1 billón de parámetros, capaz de procesar imágenes, videos y documentos. Por ahora no hay resultados de benchmarks públicos que respalden estas cifras.
¿Por qué apunta a Kimi K3?
El movimiento de Qwen busca, en parte, interrumpir el impulso comercial de Kimi K3. Moonshot AI prometió liberar pesos abiertos, pero hoy el acceso pasa por su aplicación de chat y su API, una estrategia que convierte el interés en clientes de pago. Un modelo abierto competitivo de Alibaba podría erosionar ese embudo.
El contexto financiero explica la urgencia. Según Bloomberg, Moonshot alcanzó los 300 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales en junio y planea salir a bolsa en un plazo tan corto como seis meses. Para Alibaba, adelantarse con un modelo de pesos abiertos es una forma de disputar ese terreno antes de la salida a bolsa de su rival.
Tabla comparativa: los grandes modelos abiertos de 2026
| Modelo | Empresa | Parámetros | Pesos abiertos |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 | Alibaba | 2,4 billones | "Pronto" |
| Kimi K3 | Moonshot AI | No divulgado | Prometidos |
| Qwen 3.7-Max | Alibaba | Versión previa | Sí |
Para desarrolladores en Chile y Latinoamérica, la promesa de pesos abiertos es relevante: permitiría desplegar el modelo en infraestructura propia sin depender de una API extranjera facturada en dólares. El matiz es que un modelo de 2,4 billones de parámetros exige hardware de centro de datos fuera del alcance de la mayoría de los equipos locales, por lo que la versión preview al 10% del precio estándar es, por ahora, la vía de acceso más realista.




