
OpenAI anuncia tres resultados en matemáticas, computación y física
Esta vez la empresa dejó la revisión de dos de ellos en manos de grupos de expertos externos, a los que llama "pastores".
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Un análisis en Latent Space usa la prueba de distancia unitaria para explicar qué cambia cuando un modelo prueba ideas en minutos y un verificador descarta las falsas.

Es una versión más débil de la hipótesis de Riemann, abierta desde hace más de 160 años, y expertos en teoría de números ya creen que la prueba es correcta.

Varios grupos de expertos discuten el origen del enfoque, y ni siquiera OpenAI sabe cuánto aportaron sus 10.000 agentes al resultado.

El sistema de Google DeepMind, construido sobre Gemini 3.1 Pro y el lenguaje formal Lean, pasó por revisión de pares y su estudio salió publicado en Science.

El Instituto de Estudios Avanzados de Princeton no respalda probar problemas abiertos con modelos cerrados, y OpenAI promete darles voz sin dejar de hacerlo.

El repositorio reúne resultados de teoría de números, complejidad y física matemática, y parte de las demostraciones viene formalizada en Lean.

El entrenamiento partió el 28 de agosto y la empresa armó un grupo asesor externo que tiene vedado opinar sobre el ritmo de su investigación.

Sería el segundo problema del Milenio que la empresa aborda tras Navier-Stokes, según The Information, y el anuncio podría demorarse.

El anuncio llegó un día después de que dos investigadores publicaran avances en un problema relacionado, y destapó acusaciones de adelantamiento y de acceso a datos de usuario.

El modelo encabezó el ErdosBench con 106 problemas resueltos, aunque el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, admite que la compañía decidió no priorizar la investigación matemática.

El matemático Tristan Buckmaster acusa a la empresa de usar sus borradores y de presionarlo para excluir a su coautor por trabajar en Anthropic. OpenAI niega el plagio.

Investigadores denuncian que OpenAI habría utilizado datos privados de sesiones de Codex para resolver un problema matemático de un millón de dólares.

OpenAI afirma haber resuelto un Problema del Milenio, pero las acusaciones de plagio sobre el trabajo de investigadores externos ensombrecen el logro técnico.

En un despliegue masivo de 10.000 agentes de IA, OpenAI reporta avances en el problema del milenio tras 88 horas de cómputo y 130 mil millones de tokens.

Un sistema de agentes autónomos logró hallar una singularidad en las ecuaciones de Navier-Stokes, desafiando a los matemáticos durante casi un siglo.

La compañía utilizó 10.000 agentes de IA para resolver una parte de las ecuaciones de Navier-Stokes, generando dudas sobre la autoría y el proceso.

Un grupo de 10.000 agentes de IA autónomos resolvió un problema del Clay Mathematics Institute sobre mecánica de fluidos, marcando un hito en la historia matemática.

Anthropic intentó resolver un problema milenario con IA. Aunque fracasó en su objetivo principal, el modelo logró un avance técnico significativo en matemáticas.

La comunidad matemática debate ante la posibilidad de que los sistemas de IA logren demostraciones que ningún ser humano sea capaz de entender o explicar.

Tras el hito de Deep Blue en ajedrez, OpenAI presenta Astra, un modelo capaz de resolver problemas matemáticos complejos con un coste operativo de 2.000 dólares.

Modelos de lenguaje están descifrando conjeturas históricas, generando un intenso debate en la comunidad científica sobre el futuro de la investigación pura.

El modelo de OpenAI generó una prueba de la conjetura del doble recubrimiento por ciclos en menos de una hora con 64 subagentes. Un matemático la valida, pero critica la falta de citas.

El ingeniero Sholto Douglas describió la solución como una "prueba simple y elegante" y la atribuyó a un sistema de instancias Claude Code coordinadas.

El modelo de razonamiento entregó una construcción geométrica nueva que supera a las soluciones tipo grilla cuadrada, y matemáticos prominentes respaldan el resultado antes del anuncio.

Un modelo de propósito general, sin asistente formal tipo Lean, descartó una conjetura de geometría discreta abierta desde 1946 con un cómputo estimado en 32 horas.
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