
Por qué la IA ya resuelve problemas matemáticos que los expertos dejaron
Un análisis en Latent Space usa la prueba de distancia unitaria para explicar qué cambia cuando un modelo prueba ideas en minutos y un verificador descarta las falsas.
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El repositorio reúne resultados de teoría de números, complejidad y física matemática, y parte de las demostraciones viene formalizada en Lean.

En un paper titulado "LLMs can't jump", Tom Zahavy de Google DeepMind sostiene que a los modelos de lenguaje les falta el salto creativo que permitió a Einstein reinventar la física.

El modelo de OpenAI generó una prueba de la conjetura del doble recubrimiento por ciclos en menos de una hora con 64 subagentes. Un matemático la valida, pero critica la falta de citas.

El ingeniero Sholto Douglas describió la solución como una "prueba simple y elegante" y la atribuyó a un sistema de instancias Claude Code coordinadas.

Un modelo de propósito general, sin asistente formal tipo Lean, descartó una conjetura de geometría discreta abierta desde 1946 con un cómputo estimado en 32 horas.
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