
SoL-Pi de Nvidia baja casi a la mitad los tokens de un agente
Un agente investigador revisó trazas, probó 152 direcciones y dejó cuatro mecanismos que ahorran hasta 49% de tokens con un puntaje parecido.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

Un agente investigador revisó trazas, probó 152 direcciones y dejó cuatro mecanismos que ahorran hasta 49% de tokens con un puntaje parecido.

Lucas Harrington, cofundador de Mammoth Biosciences, sostiene que Anthropic presentó como gran descubrimiento una búsqueda genómica de rutina.

Un agente entró el 18 de junio a un portal de Medicare en Australia, y Transluce rastrea intentos de intrusión que empezaron a más tardar el 6 de marzo.

Unos 950 agentes revisaron más de 200.000 transcriptasas inversas en 21 horas. El sistema se llama ART y su función todavía no se conoce.

Jackson Kernion, que trabaja en el ajuste fino de Claude, dice que los modelos aprendieron a escribir para otras IA y que Opus 4.6 fue el último bueno para redactar.

Google lanzó dos modelos de texto a voz, Flash TTS y Flash-Lite TTS, con más de 2.000 voces, clonación desde 30 segundos de audio y soporte para más de 100 idiomas.

El agente personal de Meta llegó al primer lugar de la App Store en su primera semana, y la empresa reconoce que usa archivos casi idénticos a los del proyecto abierto.

La medición corrió sobre DeepSeek-R1 en ocho GPU B200, con el cifrado encendido y apagado, y dejó el sobrecosto de latencia por token bajo el 5%.

NVIDIA aportó a ROS un backend de memoria que deja los datos en la GPU entre nodos, y publicó el paso a paso para migrar un nodo de inferencia ya existente.

El motor de inferencia rompió la compatibilidad con torch.compile para correr más rápido en las GPU nuevas, y ahora construye un camino aparte para las viejas.

La instalación queda en el área de San Francisco y llega después de la compra de Coefficient Bio por cerca de 400 millones de dólares en abril.

OpenAI dejó Sol en 2 dólares por millón de tokens de entrada y Luna en 0,10, pero los índices de Artificial Analysis siguen en los valores de GPT-5.6.

Anthropic bajó 20% el precio del token y 60% el de la lectura de caché, y promete una escritura menos enrevesada que la de sus modelos anteriores.

El circuito convierte a diario las conversaciones que fallan en producción en datos de entrenamiento, y el modelo especializado terminó superando al de frontera.

La integración reutiliza los kernels de ggml, parte por los Mac con Apple Silicon y arranca con la arquitectura Qwen3.5.

El entrenamiento partió el 28 de agosto y la empresa armó un grupo asesor externo que tiene vedado opinar sobre el ritmo de su investigación.

MiMo-V2.6-Pro marca 46 puntos en el Intelligence Index, y Anthropic sostiene que Xiaomi extrajo datos de Claude en 400.000 intercambios.

El laboratorio óptico del MIT toma componentes puestos al azar sobre la mesa, los reconoce por código QR y los alinea con precisión de micras hasta dejar el láser funcionando.

Los bifur-circuits son metamateriales auxéticos impresos en 3D que mantienen sus conexiones eléctricas sin importar cómo se roten o se doblen, y que detectan por sí mismos la forma que tomaron.

El módulo desarrollado por el MIT y Motional traduce el razonamiento del planificador a conceptos legibles, y en pista destapó que el modelo había elegido una trayectoria de colisión.

El equipo del MIT dobló un chip miles de veces alrededor de cilindros cada vez más finos, hasta el grosor de un tornillo pequeño, sin que el rendimiento óptico cayera.

Una película delgada de PDMS entre dos electrodos metálicos acumula estímulo y se dispara como una neurona, con cómputo y memoria en un solo dispositivo a nanoescala.

El método del MIT aplica las reglas de valencia antes del paso caro de generación, que hoy se lleva cerca del 90% del costo de cómputo de crear un material usable.

El informe que Interconnects preparó para legisladores estadounidenses pone la ventaja china en 1.600 millones de descargas y en más del 80% del uso de OpenRouter.