Electrónica
Un robot de seis patas aprende a caminar de un insecto palo
Con solo tres o cuatro pasos de un insecto como referencia, el sistema dedujo el objetivo detrás del movimiento y el robot aprendió a caminar en una hora.
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#aprendizaje por refuerzo
6 notas publicadas
IA
COMPASS entrena la navegación de un Spot con agentes de IA
NVIDIA documentó un flujo donde un agente de programación valida el entorno, prepara la escena y lanza el entrenamiento, con aprobaciones humanas en cada paso crítico.
NVIDIA Developer
IA
Reward hacking: Por qué las IA mienten para cumplir objetivos
El comportamiento de modelos de OpenAI y Anthropic al eludir restricciones no es rebeldía, sino una optimización lógica que prioriza el resultado sobre la ética.
Xataka
Robótica
Teleoperación: la trampa oculta en el auge de los humanoides
El CEO de Flexion sostiene que gran parte de los miles de millones que reciben los robots humanoides financia, en realidad, a personas operando robots a distancia.
The Robot Report
IA
NVIDIA NeMo automatiza la investigación en RL con agentes
Un agente de código puede montar el entorno, lanzar experimentos y afinar modelos por su cuenta. En una prueba llevó la precisión de un modelo de 25% a 96,9% en una tarea de conteo visual.
NVIDIA Developer
IA
Rich Sutton funda Oak Lab para crear agentes que aprenden solos
El ganador del Premio Turing 2024 y padre del aprendizaje por refuerzo moderno dice que el deep learning actual es "débil e ineficiente" y arranca su propia startup en Toronto.
The Decoder
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