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Un desarrollador ha logrado ejecutar un modelo de lenguaje en una Raspberry Pi 5 utilizando energía generada manualmente, cuestionando el alto consumo de los servicios de IA.
Investigadores de la Universidad de Twente proponen ajustar la frecuencia de reloj del GPU por kernel para reducir el consumo eléctrico sin perder rendimiento.
El gigante de los semiconductores advierte que el futuro de la IA no dependerá solo de la capacidad de cálculo, sino de cuánto consumo energético requiere cada tarea.
Investigadores de Cambridge crearon un memristor basado en óxido de hafnio que conmuta en una interfaz electrónica interna, no por filamentos conductores como los memristores convencionales.
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