
Jalapeño: el primer chip de OpenAI rinde 1,9 veces por watt
La compañía midió su acelerador de inferencia contra sistemas comerciales en tres modelos de pesos abiertos y reporta hasta 4,1 veces más rendimiento en las cargas más interactivas.
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El límite real de un centro de datos de IA no es el chip sino los megavatios que entran al edificio, y Nvidia propone repartirlos de forma dinámica en vez de reservar para el peor caso.

La Prime Enterprise RX-1600 entrega 1.600 W y llega a 95,38% de eficiencia al 20% de carga, por encima de lo que exige la certificación más alta del programa.

La compañía superó su propia proyección de 3X para este año, aunque la cifra es una estimación interna que combina mediciones reales con resultados modelados.

El dominio de Apple en eficiencia energética se pone a prueba. Nuevas comparativas muestran que los procesadores x86 de Intel han cerrado la brecha de consumo.

El secreto de la duración real de un celular no está solo en la capacidad de la batería, sino en cómo se gestiona la energía mediante chips especializados.

La investigadora Lizy K. John propone sustituir las pesadas operaciones matemáticas de la IA actual por tablas de búsqueda, reduciendo el consumo energético drásticamente.

La nueva generación de infraestructura de IA es la primera 100% refrigerada por líquido, opera con coolant a 45°C y puede reducir el consumo de agua del centro de datos a casi cero.
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