
DSX MaxLPS: Nvidia mete un rack más en los mismos 540 kW
El límite real de un centro de datos de IA no es el chip sino los megavatios que entran al edificio, y Nvidia propone repartirlos de forma dinámica en vez de reservar para el peor caso.
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Los primeros números independientes de los racks LPX llegan con una letra chica importante: la prueba corre sobre Gemma 4 31B, el mejor escenario posible para esta arquitectura.

Diamond Rapids se fabrica en 18A-P, da vuelta el plano de Granite Rapids para poner memoria y entrada/salida al centro, y estrena AVX 10.2 y APX en el centro de datos durante 2027.

El CPU japonés de 144 núcleos llega en 2027 con dos versiones, 350 W refrigerado por aire y 500 W por líquido, y baja sus unidades vectoriales de 512 a 256 bits.

Nvidia midió sus nuevos sistemas contra el GB300 NVL72 usando trayectorias reales de sesiones de programación con agentes, aunque los resultados todavía esperan revisión de SemiAnalysis.

El chip de 88 núcleos orquestará los agentes de Grok en los centros de datos de la empresa y viajará dentro del primer satélite Starmind en el cuarto trimestre de 2027.

El alza afecta a los sistemas Grace Blackwell y Vera Rubin que despacharán a comienzos del próximo año, y responde al encarecimiento sin freno de la memoria DRAM y HBM.

La compañía integra su controlador de memoria dentro de la pila HBM y promete 30% más ancho de banda, 15% menos consumo y 25% más área libre en el troquel de cómputo.

El procesador para servidores de IA agéntica llega con un enlace UCIe de 2 TB/s, doce canales de memoria DDR5-8800 y un consumo declarado de 300 vatios.

En Hot Chips 2026 Nvidia detalló el multihilo espacial de su primera CPU con núcleo propio, que compila el kernel un 22% más rápido que el EPYC 9655P de 96 núcleos.

La Prime Enterprise RX-1600 entrega 1.600 W y llega a 95,38% de eficiencia al 20% de carga, por encima de lo que exige la certificación más alta del programa.

El campus de Pike County correrá exclusivamente con hardware NVIDIA, se levanta en parte sobre terreno federal de enriquecimiento de uranio y arranca en 2028.

La compañía superó su propia proyección de 3X para este año, aunque la cifra es una estimación interna que combina mediciones reales con resultados modelados.

NVIDIA, Google y Microsoft empujan en la Open Compute Project una distribución en corriente continua de 800 voltios. Más de 80 fabricantes ya construyen equipos bajo esa especificación.

La firma SemiAnalysis valida el ambicioso plan de Elon Musk para desplegar hasta 10 gigavatios de capacidad IA en un solo año, desafiando a los hiperescaladores.

El complejo de Hrazdan parte con computación acelerada de NVIDIA e infraestructura Dell, y proyecta más de 70.000 GPU Rubin y Blackwell hacia fines de 2027.

Ante los límites físicos del cobre, Nvidia invierte 4.000 millones de dólares en óptica coempaquetada (CPO) para acelerar la transmisión de datos en sus clústeres de IA.

Elon Musk anunció que la capacidad de cómputo de la compañía pasará de 1,4 gigavatios a cerca de diez antes de que termine 2027, con silicio de un solo proveedor.

En el evento AMD Advancing AI, Lisa Su presentó una plataforma de IA a escala de rack, nuevas GPU Instinct, CPU de servidor y chips para IA física.

En el cierre de su keynote en Advancing AI 2026, Lisa Su confirmó que la 7ma generación de EPYC traerá un nodo de nueva generación, extensiones de IA ACE y memoria MRDIMM y LPDDR.

En su conferencia Advancing AI, Lisa Su llamó a Helios el rack de IA de mayor rendimiento de la industria, con OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic y Microsoft entre sus primeros clientes.

El chip de 2 nanómetros cuadruplica el rendimiento MXFP4 frente al MI355X y llega junto a Helios, el rack de IA de AMD que ya está en plena producción.

La nueva plataforma de centros de datos de NVIDIA ya corre en CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle, con un rediseño integral que va del chip a la red eléctrica.

La sexta generación de la red de escalado vertical de NVIDIA promete 260 TB/s por rack y 130 TFLOPS de cómputo en red, con una mejora de 50 veces en tokens por watt entre Hopper y Blackwell.

Sandisk y SK Hynix apilan chips de flash NAND para crear una capa de memoria barata y de alta capacidad, pensada para servir los pesos de modelos gigantes en tareas de inferencia.

Según el New York Times, el acuerdo podría valer hasta 10.000 millones de dólares en dos años y sería el primer gran cliente del plan de Zuckerberg para vender capacidad de sus centros de datos.
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