Robótica
EmbeddingGemma 2 busca fotos, video y audio sin salir del teléfono
El modelo abierto de Google DeepMind tiene 740 millones de parámetros y corre con unos 567 MB de RAM en un Pixel 11 Pro.
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IA
EmbeddingGemma 2 de Google convierte texto, imagen y audio en vectores
El modelo abierto de 740 millones de parámetros corre en el navegador con unos 191 MB de RAM y no necesita clave de API.
The Decoder
IA
SPARSEUP rinde 56,4 en BEIR-13 con 149M de parámetros
El codificador disperso de Linkup Research sale con licencia Apache 2.0 y queda 1,52 puntos bajo DenseOn y 2,5 bajo LateOn cuando se fijan el mismo backbone y los mismos datos.
MarkTechPost
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