
Un Arduino UNO Q inventa peces y los dibuja en tinta electrónica
This Fish Does Not Exist, de Jim Bruges, genera cada pez con el algoritmo fishdraw y le escribe una ficha científica con Gemma 3 1B, sin conexión a internet.
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El modelo abierto de Google DeepMind tiene 740 millones de parámetros y corre con unos 567 MB de RAM en un Pixel 11 Pro.

El modelo abierto de 740 millones de parámetros corre en el navegador con unos 191 MB de RAM y no necesita clave de API.

El método invierte el orden habitual: primero construye y ejecuta la cadena de herramientas verificada, y recién después escribe la consulta del usuario que le corresponde.

Un proyecto open-source basado en el modelo Gemma 4 y LiteRT que permite traducción de voz en tiempo real sin necesidad de conexión a la nube.

Tres ingenieros de Google liberaron el código, el STL de la carcasa y las instrucciones de un traductor de voz que corre Gemma 4 E2B en local, sin enviar audio a ningún servidor.

El tutorial oficial de Raspberry Pi mide 433,17 tokens por segundo de prefill con Gemma 3 270M sobre la placa de 8 GB, sin enviar una sola consulta a la nube.

Google publicó una revisión de su modelo abierto que activa Flash Attention 4, corrige fallos en el llamado a herramientas y elimina respuestas cortadas, todo bajo el mismo nombre.
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