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2 notas publicadas

SPARSEUP rinde 56,4 en BEIR-13 con 149M de parámetros

El codificador disperso de Linkup Research sale con licencia Apache 2.0 y queda 1,52 puntos bajo DenseOn y 2,5 bajo LateOn cuando se fijan el mismo backbone y los mismos datos.

MarkTechPost21 sep

Google acelera 12 a 20 veces el abanico de consultas

Retrieve-for-Train corre aprendizaje por refuerzo una vez fuera de línea y destila esa conducta en un modelo de difusión de 53,9 millones de parámetros que genera las subconsultas en una pasada.

MarkTechPost21 sep

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