Electrónica
Meta ya sirve IA en producción sobre las TPU de Google
Lo hace con una versión de SGLang escrita para PyTorch nativo, y un vLLM equivalente marcó 700 tokens por segundo contra 452 de 16 GB200.
Tom's Hardware
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14 notas publicadas
Electrónica
AMD e Intel unen sus optimizaciones de PyTorch para CPU en oneDNN
La biblioteca ZenDNN de AMD pasa a formar parte de oneDNN, el backend abierto que Intel impulsa desde la UXL Foundation.
Tom's Hardware
IA
Google y Meta lanzan TorchTPU para correr PyTorch nativo en las TPU
El nuevo backend de código abierto ejecuta modelos de PyTorch en las TPU de Google cambiando cuda por tpu, y ya se validó con los 5.000 modelos más descargados de Hugging Face.
PyTorch Blog
IA
Amazon lanza TorchNeuron para mover apps de PyTorch a sus chips Trainium
La herramienta de AWS promete llevar una app de PyTorch a Trainium cambiando una sola línea de configuración, sin reescribir código.
TechCrunch AI
IA
PyTorch desacopla de CUDA 276 archivos de pruebas para otros chips
El grupo de integración de aceleradores de PyTorch resumió su primer semestre de 2026, con un relé de CI entre repositorios, pruebas independientes del hardware y perfilado para backends externos.
PyTorch Blog
IA
Helion entra al backend lineal de vLLM y supera a CUTLASS en Hopper
Un solo kernel GEMM escrito en Helion cubre las variantes estándar, Split-K y Swap-AB, y el autoajuste elige la mejor para cada forma de entrada.
PyTorch Blog
IA
Meta supera a FlashAttention-4 en Blackwell con un kernel escrito en Tri
El kernel de atención irregular de su modelo de anuncios GEM, escrito con las extensiones TLX, mide 3.200 líneas y gana 13% en la pasada hacia adelante y 50% en la de retropropagación.
PyTorch Blog
IA
vLLM agrega capas portables a 3,4% del rendimiento nativo
El motor de inferencia rompió la compatibilidad con torch.compile para correr más rápido en las GPU nuevas, y ahora construye un camino aparte para las viejas.
PyTorch Blog
IA
Shopify recorta en 96% el costo de su agente GraphQL
El circuito convierte a diario las conversaciones que fallan en producción en datos de entrenamiento, y el modelo especializado terminó superando al de frontera.
PyTorch Blog
IA
Transformers ya corre los modelos GGUF de llama.cpp
La integración reutiliza los kernels de ggml, parte por los Mac con Apple Silicon y arranca con la arquitectura Qwen3.5.
Hugging Face
IA
Helion llega al hub de kernels de Hugging Face
El lenguaje de dominio específico de PyTorch para escribir kernels de alto rendimiento ya se puede empaquetar, autoajustar y distribuir desde el Hub, con configuraciones preajustadas incluidas.
PyTorch Blog
IA
Alibaba Cloud, Ant Group y Cambricon entran a PyTorch
La conferencia en Shanghái sumó tres miembros a la fundación y dejó una cifra que ordena el panorama: los modelos de pesos abiertos chinos pasaron del 2 al 45 por ciento del tráfico en OpenRouter.
PyTorch Blog
IA
torch.profiler explicado: cómo leer trazas en PyTorch desde cero
Hugging Face abre una serie de tres partes sobre profiling con PyTorch, empezando por matmul más bias en bf16 sobre una NVIDIA A100 80GB.
Hugging Face
IA
PyTorch 2.11 arregla pip install torch para GB200 y GH200
El nuevo wheel CUDA para aarch64 ya viaja en el índice por defecto de PyPI, cerrando dos años de --index-url y reinstalaciones silenciosas que rompían vLLM en Grace Hopper.
PyTorch Blog
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