
Chrome instala Gemini Nano local: 4 GB de LLM sin permiso del usuario
Google empuja un modelo Gemini Nano de unos 4 GB a cada instalación de Chrome. Promete autocorrección y sugerencias avanzadas, pero ya genera quejas por uso de disco y CPU.
Semiconductores, chips de IA, FPGAs, GPUs y la cadena de suministro de la electrónica profesional. Cobertura de NVIDIA, AMD, Intel, ARM y de las decisiones geopolíticas que afectan la industria global.

Google empuja un modelo Gemini Nano de unos 4 GB a cada instalación de Chrome. Promete autocorrección y sugerencias avanzadas, pero ya genera quejas por uso de disco y CPU.

El proyecto de Breq y Mia documenta cómo armar un proyector vectorial con galvanómetros, módulo láser RGB y mirrors dicroicos pedidos a AliExpress, con gafas ANSI como pieza más cara.

El proyecto de mircemk en Hackaday.io usa una antena externa, un detector RF basado en el chip CA3089 y un Arduino Nano con pantalla OLED para reportar la intensidad de señal en el rango 1-40 MHz.

Elehobica subió un proyecto open source con Pico RP2040, pocos componentes de interfaz y slot SD que vuelca S/PDIF a archivos WAV detectando sample rate y bit depth automáticamente.

El canal francés Le Labo de Michel revela que la cámara estabilizada de los drones iraníes está construida con módulos comerciales, un FPGA Artix-7 y un SoC Hi3519, sin componentes a medida.

Daniel Ansorregui esquiva el costo energético del arranque del ESP32 ejecutando el firmware desde la memoria del RTC, y baja el consumo lo suficiente para que el panel solar lo mantenga operativo.

Victor Frost armó un servidor local hiperlocal alimentado por panel solar de 6W, dos celdas 18650 y un ESP32 que entrega un foro vía portal cautivo en una red Wi-Fi propia.