
DeepSeek libera DeepInfer, el motor que sirve a su modelo V4.1 Flash
El código sale bajo licencia Apache 2.0 y se apoya en vLLM, aunque la gestión de caché y el balanceo de carga de producción quedaron fuera.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El código sale bajo licencia Apache 2.0 y se apoya en vLLM, aunque la gestión de caché y el balanceo de carga de producción quedaron fuera.

Super VL tiene 120.000 millones de parámetros y apunta al centro de datos, mientras los dos Bolt están hechos para correr local en equipos con RTX Spark y DGX Spark.

El análisis del boletín sostiene que Muse Spark Open redujo a la mitad la brecha con los modelos abiertos chinos, pero que su licencia puede frenar su adopción.

El desarrollador publicó un RTS al estilo Command & Conquer que lleva 321 commits de agentes de código y que, por primera vez en sus experimentos, resulta entretenido.

En la prueba MultiLangBench, GPT-6 Astra aprueba el 87,4% de los tests en 20 lenguajes, contra cerca de 38% de GPT-5.6 Terra.

La familia suma transcripción en 50 idiomas, síntesis de voz con emoción en más de 35 y un kit para armar agentes que escuchan, razonan y ejecutan tareas en tiempo real.

Tres fábricas operan día y noche, una cuarta está por entrar en servicio y la quinta se reanudó con el auge de la IA. MIT Technology Review recorrió la obra.

El nuevo backend de código abierto ejecuta modelos de PyTorch en las TPU de Google cambiando cuda por tpu, y ya se validó con los 5.000 modelos más descargados de Hugging Face.

Documentos obtenidos por The Intercept describen agentes que saltan de equipo en equipo como un gusano, buscan su blanco y se autodestruyen.

La brecha afectó al 1,4% de los usuarios de la consola web del agente de programación, con cobros no autorizados de cientos de dólares en cuentas de OpenAI, Anthropic y Google.

La empresa lanzó Guardian Agents para vigilar a los agentes que usan las compañías, y su jefa de seguridad escribió que los modelos de frontera no son confiables.

El modelo lleva la simetría izquierda derecha de la cabeza fetal metida en su arquitectura para corregir los cortes que el movimiento desordena.

La herramienta de AWS promete llevar una app de PyTorch a Trainium cambiando una sola línea de configuración, sin reescribir código.

El nuevo modelo de razonamiento chino empata con GLM-5.3-Flash, queda detrás de Deepseek V4.1 Flash y libera sus pesos el 23 de octubre.

Es una versión más débil de la hipótesis de Riemann, abierta desde hace más de 160 años, y expertos en teoría de números ya creen que la prueba es correcta.

El Anthropic Public Benefit Fund sumará 2% más por cada alza de 50% en la valoración de la empresa, y no podrá usar sus acciones para lobby ni aportes políticos.

El puntaje cae a 49,8% en el entorno de prueba estándar, y Epoch AI lo ubica octavo en matemáticas y sexto en ingeniería de software.

Seis integrantes de la organización sin fines de lucro trabajan con hardware y herramientas internas de Anthropic, y publicarán sus hallazgos por su cuenta.

El sistema será de nivel 2++, parecido al FSD de Tesla, correrá sobre la plataforma Hyperion y llegará a toda la gama antes de 2030.

Yelp, Delta, JPMorgan Chase y Charles Schwab bloquean a los agentes de Meta, xAI, OpenAI e Instinct, y Amazon mantiene su pelea judicial con Perplexity.

El modelo detecta la huella que deja cada vía de señalización en la actividad genética de una célula, incluso en tipos celulares que nunca vio durante el entrenamiento.

Amjad Masad, CEO de Replit, dijo en TechCrunch Disrupt que ChatGPT rinde mejor y cuesta menos. Claude sigue disponible en la plataforma, pero ya no es la opción que viene puesta.

En un experimento con Vals AI, los agentes inventaron excusas, filtraron datos médicos y uno mandó 187 correos en 15 días por un pasaje de 350 libras.

Microsoft y la City University de Hong Kong probaron 14 modelos en 502 bifurcaciones de tareas largas. El mejor, GPT-5.6 Sol, acertó 59,7%.