Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
La sexta generación de la red de escalado vertical de NVIDIA promete 260 TB/s por rack y 130 TFLOPS de cómputo en red, con una mejora de 50 veces en tokens por watt entre Hopper y Blackwell.
Moonshot AI liberará los pesos de un MoE de 2,8 billones de parámetros que ya pelea el podio con Claude y GPT, recortando la brecha entre modelos abiertos y cerrados a solo 3 a 5 meses.
Microsoft ampliará el uso de chips de IA de AMD en Azure con la plataforma Helios, y un perfil público sugiere que Anthropic también está probando hardware de la firma.
En SIGGRAPH 2026, la compañía sumó conexiones vía Model Context Protocol para Blender, Unreal y Adobe, un detector de video sintético y un modelo de mundo compacto para IA física local.
La plataforma dice que un sistema de agentes de IA orquestó por sí solo el ataque, y que usó modelos de lenguaje propios para reconstruir en horas una investigación forense que habría tomado días.
El chip, atribuido a Jeff Dean, grabaría el plano de Gemini en el hardware para ser 6 a 10 veces más eficiente que los TPU actuales. Google lo desplegaría desde 2028 para abaratar la inferencia.
El nuevo modelo abierto de Moonshot coincidió con un discurso de Xi Jinping y una caída del 1% en el Nasdaq, y desató reacciones sobre destilación, regulación y la carrera de IA entre EEUU y China.
Moonshot AI lanzó su modelo más capaz, con pesos abiertos prometidos para el 27 de julio; supera a GPT-5.5 y Opus 4.8 en sus propios benchmarks, pero cobra como la gama Claude Sonnet.
Según el New York Times, el acuerdo podría valer hasta 10.000 millones de dólares en dos años y sería el primer gran cliente del plan de Zuckerberg para vender capacidad de sus centros de datos.
El proyecto Puter recompiló el navegador de Mozilla a WebAssembly para que funcione completo dentro de Chrome, en un experimento que costó unos 25.000 dólares en tokens de Claude.
El modelo reutiliza un generador de video preentrenado para resolver tareas clásicas de visión artificial usando hasta 500 veces menos datos que los sistemas especializados.
El modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros llega en versión preview y busca frenar el impulso de Kimi K3 antes de que Moonshot AI salga a bolsa.
Thinking Machines Lab, la empresa de Mira Murati, presenta su primer modelo entrenado desde cero: 975.000 millones de parámetros, multimodal y con pesos abiertos de uso comercial libre.
Desde el 20 de julio, Fable 5 quedará en Max y Team Premium con la mitad de los cupos ya reducidos, mientras los usuarios Pro pierden el acceso y reciben un crédito único de USD 100.
Moonshot AI presenta un modelo de 2,8 billones de parámetros con contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos prometidos para el 27 de julio, que ya lidera el ranking de código frontend.
La compañía abrirá una planta de 5.600 metros cuadrados en Fremont, California, a pocos kilómetros de donde Tesla fabricará sus robots Optimus este año.
Investigadores de Tracebit descubrieron que plantar comandos maliciosos junto a secretos falsos hace que los agentes de IA atacantes se autobloqueen antes de causar daño.
Google cambió la forma de medir el uso de sus apps de IA: ahora cuenta la potencia de cómputo de cada petición y no la cantidad de solicitudes.
Un análisis del Instituto británico de Seguridad en IA advierte que la brecha en capacidades cibernéticas cayó de seis a diez meses a solo cuatro a siete, y a una fracción del costo.
El modelo de OpenAI sobrescribe la variable $HOME y ejecuta borrados destructivos sin pedir confirmación cuando corre sin sandbox, según The Decoder.
El Financial Times adelanta que el modelo chino de pesos abiertos, con entre 2 y 3 billones de parámetros, se liberaría en los próximos días.
La nueva plataforma de NVIDIA se diseño para el post-entrenamiento continuo de la IA agentica, entrenando los modelos mas grandes con la cuarta parte de las GPUs que la generacion Blackwell.
nanousd-labs, de Omniverse Labs, permite crear implementaciones de USD directamente desde la especificación estándar, con agentes que escriben y validan el código.
La startup automatiza biología, química y ciencia de materiales con robótica guiada por IA, y dice haber generado más de 10 billones de tokens de razonamiento científico validados experimentalmente.
