
Antigravity 2.0: Google estrena CLI, SDK y plan Ultra de USD 100
La app agéntica de codificación suma escritorio rediseñado, agentes en background y voz nativa apoyados en Gemini 3.5 Flash; el plan Ultra superior baja de USD 250 a USD 200.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

La app agéntica de codificación suma escritorio rediseñado, agentes en background y voz nativa apoyados en Gemini 3.5 Flash; el plan Ultra superior baja de USD 250 a USD 200.

Jensen Huang asegura que el chip Vera, presentado en marzo, es el primer CPU diseñado para IA agentic y ya acumula ventas por USD 20B este año.

Google permite exportar apps Android nativas desde AI Studio y prepara widgets generados por prompt; Apple trabaja en una nueva forma de armar shortcuts con texto.

Más allá de Search y Gemini Spark, Google reveló sus primeros lentes con Warby Parker y Gentle Monster, un generador de video tipo Sora 2 y un carrito de compras unificado con pago integrado.

La compañía estrena en I/O 2026 una caja reimaginada con Gemini 3.5 Flash, agentes que monitorean temas mientras duermes y una capa generative UI que construye widgets a pedido.

El asistente personal anunciado en I/O 2026 corre sobre Google Cloud, llega la próxima semana a suscriptores AI Ultra y se construye encima de Antigravity para tareas largas sin supervisión.

Google AI Ultra (USD 200/mes) suma una función experimental que combina Genie 3 con Street View para generar entornos caminables desde un pin en el mapa, solo en Estados Unidos por ahora.

El miembro fundador del equipo de OpenAI y arquitecto de Autopilot vuelve a investigación frontier tras Eureka Labs. Llamó a los próximos años con LLMs 'especialmente formativos'.

El revenue Q2 saltó 130% hasta USD 10.900 millones, según el Wall Street Journal. La empresa redujo su costo de compute a USD 0,56 por dólar de ingreso, contra USD 0,71 en Q1.

La herramienta de línea de comandos da acceso a Android Studio a OpenAI Codex, Antigravity y otros agentes externos, reconociendo que muchos desarrolladores ya no usan el IDE de Google.

El modelo de razonamiento entregó una construcción geométrica nueva que supera a las soluciones tipo grilla cuadrada, y matemáticos prominentes respaldan el resultado antes del anuncio.

Construido con Gemini, el sistema usa una coalición de agentes para generar, debatir y refinar hipótesis científicas, según un paper publicado en Nature.

Vera Rubin NVL72, Jetson Thor y Alpamayo se llevaron galardones de cara al keynote de Jensen Huang en GTC Taipei el 1 de junio.

Modelos abiertos como Cosmos, GR00T y RynnBrain empujan a la robótica al mismo punto de inflexión que ya vivió el resto de la IA.

Google presenta su modelo más potente para coding y agentes autónomos: 4× más rápido que la frontera previa (12× en versión optimizada), ya por defecto en la app de Gemini y AI Mode en Search.

Google DeepMind ancla su modelo del mundo Genie en imágenes reales de Street View y expande Project Genie a suscriptores de Google AI Ultra a nivel global.

Anunciado en Google I/O 2026, Omni Flash genera clips de 10 segundos con avatares verificables, marca de agua SynthID y razonamiento conjunto sobre múltiples modalidades.

Un modelo de propósito general, sin asistente formal tipo Lean, descartó una conjetura de geometría discreta abierta desde 1946 con un cómputo estimado en 32 horas.

El primer release de la familia es 3.5 Flash, líder en agentes y coding sobre su antecesor Pro, con velocidad cuatro veces mayor que otros modelos frontier.

El modelo más rápido en su clase de inteligencia consume tantos tokens en tareas de agentes que supera incluso al Gemini 3.1 Pro en costo total.

El formulario S-1 que SpaceX presentó ante la SEC fija el contrato en USD 1.250 millones mensuales hasta mayo de 2029 por acceso a Colossus, los data centers que originalmente armó xAI.

La china Deepseek monta un equipo "Harness" en Beijing para construir su propio agente de programación, en competencia directa con los productos de Anthropic, OpenAI y Cursor.

La función arranca como early release con foco en utilidades personales, apps que usan cámara o GPS, y experiencias basadas en Gemini API. Google Play mantendrá sus estándares de revisión.

El blueprint expone un servidor de investigación profunda como skill enchufable para Claude Code, Codex y OpenCode, manteniendo los datos sensibles dentro de la red corporativa.