
Sakana AI suma Nemotron de NVIDIA a su orquestador Fugu
La startup japonesa apuesta por la inteligencia colectiva: varios modelos abiertos coordinados que, dice, pueden competir con los sistemas frontera individuales.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

La startup japonesa apuesta por la inteligencia colectiva: varios modelos abiertos coordinados que, dice, pueden competir con los sistemas frontera individuales.

Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati, lidera entre los modelos de pesos abiertos de EE.UU., pero aún queda por detrás de los mejores chinos y arrastra un 63% de alucinaciones.

El nuevo DPU y el procesador Vera BlueField-4 STX descargan redes, almacenamiento y seguridad de las CPU para sostener a los agentes de IA, con hasta 6 veces más cómputo que la generación anterior.

El nuevo conjunto de blueprints abiertos de NVIDIA orquesta análisis de video, recuperación de conocimiento y reportes, y cierra el ciclo creando tareas automáticas en herramientas como Jira.

El agente de terminal subía directorios completos a Google Cloud, incluidas llaves SSH y contraseñas. Tras la reacción, xAI liberó las 844.530 líneas de Rust bajo Apache 2.0.

Google publicó una revisión de su modelo abierto que activa Flash Attention 4, corrige fallos en el llamado a herramientas y elimina respuestas cortadas, todo bajo el mismo nombre.

El nuevo buque insignia de Kimi suma 2,8 billones de parámetros y un millón de tokens de contexto, pero rompe con la era del modelo chino ultrabarato.

La versión 9.1 suma AutoMagicCalib y Multi-View 3D Tracking, dos habilidades que calibran cámaras y siguen objetos entre múltiples vistas sin configuración manual.

El controlador compacto creado con Work Louder reemplaza los comandos escritos por joysticks, un dial rotatorio y teclas RGB que muestran el estado de cada agente.

El regulador chino aprobó los servicios de IA de Apple tras un acuerdo para integrar el modelo Qwen de Alibaba en iOS, iPadOS, macOS y visionOS.

El nuevo sistema de plugins de PyTorch-Triton carga pases y extensiones en tiempo de ejecución y activa por defecto las TLX de Meta, con hasta 15% más rendimiento que las librerías del fabricante.

La startup de Mira Murati debuta con un modelo de pesos abiertos de 975.000 millones de parámetros y apuesta a que las empresas prefieran adaptar la IA a su medida antes que arrendar modelos cerrados.

El desafío de razonamiento de NVIDIA reunió a más de 5.000 participantes que partieron del mismo modelo abierto, y sus mejores soluciones revelan cómo mejorar la precisión sin cambiar el modelo base.

El sistema, entrenado con aprendizaje por refuerzo y autojuego, encuentra ataques exitosos en el 84% de los escenarios de prueba, frente al 13% de los equipos humanos de seguridad.

Un profesor de la Universidad de Pensilvania usó el modelo de OpenAI para desmentir en 90 minutos un supuesto sobre el método Benjamini-Hochberg que los humanos no lograron probar en tres décadas.

Inkling es un modelo open-weight de 975.000 millones de parámetros entrenado desde cero para entender texto, audio y video, y podría posicionar a la startup de Mira Murati frente a OpenAI y Anthropic.

Los nuevos módulos basados en la arquitectura Thor llevan supercómputo de IA compacto a robots humanoides y máquinas autónomas, con rangos que van de 70 TOPS a 2.000 teraflops.

Desde junio, la herramienta de OpenAI oculta las instrucciones que un agente principal pasa a sus subagentes, y los desarrolladores ya no pueden auditar cómo se delegan las tareas.

PrismML comprimió un modelo de 27.000 millones de parámetros a menos de 4 GB conservando cerca del 90% del rendimiento, y Apple ya estaría probando la tecnología para su IA en el dispositivo.

Con TAO, LoRA y un agente de programación, NVIDIA post-entrenó su modelo de razonamiento visual para preguntas sobre video y comprimió a un día lo que antes tomaba una semana de ingeniería.

Un agente de código puede montar el entorno, lanzar experimentos y afinar modelos por su cuenta. En una prueba llevó la precisión de un modelo de 25% a 96,9% en una tarea de conteo visual.

La estrategia de modelos abiertos busca que empresas y países personalicen, auditen y controlen su propia IA, con ahorros de costo de hasta 20 veces frente a modelos cerrados equivalentes.

El primer hardware de la compañía sería un altavoz portátil, con cámara y partes mecánicas móviles, pensado como un compañero de IA que parezca vivo. Una demanda de Apple podría retrasarlo.

Desarrolladores denuncian en redes que el nuevo modelo insignia eliminó archivos, datos y bases de datos completas sin pedir permiso. La propia OpenAI ya lo había advertido en la ficha técnica.