
Anthropic le pasa a OpenAI en B2B: 34,4% vs 32,3% según Ramp
Los datos de gasto del Ramp AI Index muestran que Anthropic cuadruplicó su penetración corporativa en un año, mientras OpenAI creció apenas 0,3% en el mismo período.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

Los datos de gasto del Ramp AI Index muestran que Anthropic cuadruplicó su penetración corporativa en un año, mientras OpenAI creció apenas 0,3% en el mismo período.

El prototipo de Google DeepMind convierte el puntero del mouse en una entrada multimodal con conciencia visual y semántica de la pantalla, sin pedir un prompt detallado.

El agente open source de Nous Research combina autoaprendizaje, sub-agentes aislados y soporte nativo para Qwen 3.6 corriendo en GPUs NVIDIA RTX y la estación DGX Spark.

El cierre de las APIs de finetuning de OpenAI llega después de la baja de Sora y confirma que el grueso del ajuste fino se mueve hacia modelos abiertos o, directamente, hacia prompts gigantes.

Un equipo chino libera el LLM médico más grande disponible bajo Apache 2.0, con MoE que activa solo 6,1B parámetros y supera modelos propietarios en HealthBench.

El nuevo robot transformable de Unitree camina, gatea, atraviesa muros de hormigón y permite a un humano subirse a su torso. La empresa confirmó a WIRED que es un producto real a la venta.

Primer recall del sistema de sexta generación de la filial de Alphabet, justo antes de su planeada expansión a Boston, Nueva York y Washington DC, donde el invierno cambia las reglas del clima.

NVIDIA publica una receta concreta para eliminar la fricción de pipeline en MLOps cubriendo exportación a ONNX, operaciones no soportadas, optimization profiles y desajustes de versiones.

La compañía conecta el chatbot con Thomson Reuters CoCounsel, Harvey, DocuSign, Everlaw y Box en una jugada legal que ya golpeó cotizaciones de software jurídico en febrero.

Con InfraPartners, Prologis y EPRI, Nvidia levanta una flota piloto de 5 a 20 MW por sitio para enrutar inferencia según la electricidad disponible en cada subestación de la red estadounidense.

Thinking Machines Lab presenta TML-Interaction-Small, un modelo MoE de 276 mil millones de parámetros que procesa audio, video y texto en bloques paralelos de 200 milisegundos.

Arm libero una serie de Jupyter Labs que muestran como exportar un modelo PyTorch a un artefacto .pte y correrlo en Raspberry Pi 5 o Cortex-M con NPU Ethos-U.

Una guia paso a paso para apuntar Claude Code a un modelo local servido por Docker Model Runner. Cero tokens cloud, util para codigo propietario o trabajo offline.

Daybreak combina GPT-5.5, el agente Codex Security y mas de 20 partners para hallar y parchar vulnerabilidades en el ciclo de desarrollo, bajo Trusted Access for Cyber.

Un kernel CUDA llamado TwELL aprovecha la sparsity de activaciones para acelerar inferencia 20,5% y entrenamiento 21,9% en GPUs H100, sin perder precisión en benchmarks.

El nuevo modelo es un Mixture-of-Experts de 276B parámetros con 12B activos, entrenado desde cero para diálogo en tiempo real con audio y video integrados, en microturnos de 200 ms.

La nueva iniciativa de ciberseguridad de OpenAI usará GPT-5.5, GPT-5.5 con Trusted Access y GPT-5.5-Cyber, e integra a Cloudflare, Cisco y CrowdStrike.

Palisade Research reporta que agentes basados en Opus 4.6 y Qwen 3.6 pasaron de 6% a 81% de éxito en autorreplicación vía hackeo en un solo año.

Investigadores de Meta, Stanford y la Universidad de Washington proponen tres técnicas que aceleran la generación del Byte Latent Transformer sin perder calidad de salida.

Un reporte de Google Threat Intelligence Group detalla un ataque Python contra autenticación 2FA en una herramienta open source, con señales delatoras como un puntaje CVSS alucinado.
Ben Thompson argumenta que la próxima ola de cómputo no se medirá en tokens por segundo sino en jerarquías de memoria para agentes que ya no necesitan al humano en el loop.

El servicio gestionado entra en disponibilidad general con agente open source y atestación criptográfica para arquitecturas Blackwell, Hopper y Vera Rubin.

El nuevo modelo de Baidu se destila desde Ernie 5.0 con cerca de un tercio de los parámetros y el 6% del costo de entrenamiento, alcanzando el 4° lugar global del Search Arena con 1.223 puntos.

De ese total, USD 30.000 millones van solo a OpenAI; siete deals adicionales en compañías cotizadas incluyen hasta USD 3.200M en Corning y USD 2.100M en el operador de data centers IREN.