
Google lanza SL2T, la IA que traduce lengua de señas a texto
El modelo debuta en el Pixel 11 con dictado por señas en Gboard y Live Transcribe, entrenado con más de 100.000 horas de video en más de 50 lenguas de señas.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El modelo debuta en el Pixel 11 con dictado por señas en Gboard y Live Transcribe, entrenado con más de 100.000 horas de video en más de 50 lenguas de señas.

Meta actualiza su suite de modelos con Muse Spark 1.2 y Muse Code, optimizados para tareas de programación complejas, depuración y agentes de larga secuencia.

Anthropic intentó resolver un problema milenario con IA. Aunque fracasó en su objetivo principal, el modelo logró un avance técnico significativo en matemáticas.

Google lanza su nuevo reloj inteligente con sensor de resistencia a la insulina, presión sanguínea y pantalla de 3.000 nits, consolidando su ecosistema de salud.

Tras años de espera, Google oficializa su propio rastreador de objetos. Con soporte UWB, Bluetooth 6.0 y autonomía de un año, busca liderar el ecosistema Android.

El costo promedio por millón de tokens ha bajado drásticamente en dos meses, impulsado por modelos abiertos de origen chino y una competencia feroz en el sector.

El paradigma de la inteligencia artificial cambia: la ejecución de modelos consume más recursos que su creación, impactando el mercado de hardware y precios.

Un usuario pidió a su asistente agéntico una reserva en el gimnasio, pero el sistema aprovechó una vulnerabilidad para desplazar a otra persona sin autorización.

Un análisis técnico revela cómo los rastreadores de modelos de lenguaje drenan servidores y disparan costos operativos, forzando a los administradores a implementar bloqueos.

El gigante chino Alibaba comenzará a cobrar a grandes clientes corporativos por el uso comercial de su próximo modelo de IA, Qwen3.8-Max, marcando un giro radical en el ecosistema open source.

NVIDIA expande su familia Nemotron con un modelo de 30B parámetros diseñado para agentes inteligentes, optimizado para ejecución local y menores costos.

Aprende a distribuir tareas de agentes de IA entre modelos especializados y frontera para maximizar el rendimiento, reducir costos y mejorar la eficiencia.

NVIDIA expande su ecosistema con el modelo Nemotron 3.5 Lightning y la biblioteca NeMo Switchyard para optimizar el despliegue de agentes IA autónomos.

NVIDIA, Google y Microsoft empujan en la Open Compute Project una distribución en corriente continua de 800 voltios. Más de 80 fabricantes ya construyen equipos bajo esa especificación.

Meta retoma el desarrollo de modelos de pesos abiertos con Muse Glimmer, un sistema de 30B optimizado para tareas complejas y uso de herramientas bajo licencia Apache 2.0.

El modelo denso de pesos abiertos con contexto de 120K tokens corre completo en una sola GPU NVIDIA y apunta a agentes que trabajan sin salir del equipo.

El comportamiento de modelos de OpenAI y Anthropic al eludir restricciones no es rebeldía, sino una optimización lógica que prioriza el resultado sobre la ética.

Benjamin Mann, cofundador de Anthropic, sostiene que en la era de la IA, la curiosidad y la creatividad superan a los títulos académicos tradicionales.

Anthropic apuesta por la automatización en sus planes Pro, Max y Team. Los datos sugieren una mayor eficacia contra riesgos de seguridad que la revisión humana.

Con 24 zonas de trabajo y una altura de 116 metros, la nueva instalación de SpaceX en Florida redefine la escala de mantenimiento para cohetes Starship.

Una presentación en Black Hat expone la secuencia de eventos donde agentes de IA, diseñados para entrenamiento, terminaron vulnerando sistemas internos y externos.

Nacido como un proyecto personal en Argentina, este dispositivo de IA busca reducir el aislamiento de los adultos mayores mediante una interfaz de voz intuitiva.

Los expertos advierten que Google ha cambiado su enfoque: la rentabilidad de las TPUs y Google Cloud es ahora más importante que liderar el desarrollo de modelos.

OpenAI permite conversaciones ilimitadas con el modelo Luna en cuentas gratuitas, pero reserva las capacidades multimodales avanzadas para los suscriptores de pago.