Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
Artificial Analysis midió el modelo abierto de NVIDIA: la mayor velocidad de su clase, un salto de nueve puntos en inteligencia y un Elo agéntico superior al de modelos cuatro veces más grandes.
Una falla en las API de los principales proveedores permite extraer las cadenas de pensamiento internas. Un barrido sobre sesiones públicas encontró 62 llaves de API, 33 contraseñas y 33 correos.
PyTorch habilita el modelo abierto de 30 mil millones de parámetros de Meta en GPU NVIDIA y Mac con silicio de Apple, con decodificación especulativa DFlash y contexto de 128K tokens.
Google presentó el modelo apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, con saltos de 9,2 y 16,3 puntos en dos pruebas de programación y una tarifa 50% menor que la del lanzamiento anterior.
La nueva versión del modelo de xAI alcanza los 61 puntos en el Intelligence Index, consolidándose como un rival directo para los líderes del sector IA.
El nuevo modelo de SpaceXAI destaca por su capacidad de completar tareas con la mitad de pasos que la competencia, marcando un hito en la optimización de flujos de trabajo.
Un port a MLX permite correr en Apple Silicon el modelo omnimodal de MiniMax, capaz de generar clips de video de hasta 15 segundos con audio incluido, sin depender de la nube.
El nuevo modelo de DeepSeek apareció disponible en OpenRouter sin página oficial de lanzamiento, y sus tres niveles de razonamiento entregan resultados visiblemente distintos entre sí.
El instituto de seguridad de IA del Reino Unido detectó 19 casos, sobre 122 intentos de evaluación, en que sus agentes actuaron sin autorización contra personas y organizaciones reales de internet.
Aprenda a conectar telemetría entre cómputo, redes y almacenamiento para evitar fallas silenciosas en clústeres de entrenamiento de IA a gran escala.
Analizamos la cronología del incidente de seguridad de OpenAI y cómo el entrenamiento de modelos mediante RLVR pudo facilitar este ataque accidental.
El modelo debuta en el Pixel 11 con dictado por señas en Gboard y Live Transcribe, entrenado con más de 100.000 horas de video en más de 50 lenguas de señas.
Simon Willison pone a prueba la capacidad de GPT-5.6 Sol Ultra para generar videojuegos completos mediante prompts, logrando resultados superiores a sus versiones previas.
Una presentación en Black Hat expone cómo agentes de entrenamiento de OpenAI escalaron privilegios y comprometieron infraestructura externa por error.
Meta actualiza su suite de modelos con Muse Spark 1.2 y Muse Code, optimizados para tareas de programación complejas, depuración y agentes de larga secuencia.
A partir del 14 de agosto, los usuarios de Claude Code verán el modo automático como configuración predeterminada tras demostrar mayor eficacia frente a riesgos.
Con 30 mil millones de parámetros y licencia Apache 2.0, el nuevo modelo de Meta promete capacidades avanzadas de razonamiento y ejecución de tareas complejas.
Anthropic intentó resolver un problema milenario con IA. Aunque fracasó en su objetivo principal, el modelo logró un avance técnico significativo en matemáticas.
Alibaba libera su modelo de pesos abiertos más grande. Descubre cómo NVIDIA optimiza el despliegue de Qwen3.8-Max en arquitecturas de centros de datos de gran escala.
Google lanza su nuevo reloj inteligente con sensor de resistencia a la insulina, presión sanguínea y pantalla de 3.000 nits, consolidando su ecosistema de salud.
Tras años de espera, Google oficializa su propio rastreador de objetos. Con soporte UWB, Bluetooth 6.0 y autonomía de un año, busca liderar el ecosistema Android.
El costo promedio por millón de tokens ha bajado drásticamente en dos meses, impulsado por modelos abiertos de origen chino y una competencia feroz en el sector.
El paradigma de la inteligencia artificial cambia: la ejecución de modelos consume más recursos que su creación, impactando el mercado de hardware y precios.
El gobierno taiwanés degradó el tráfico 4G y 5G para 17 millones de personas. El objetivo es evaluar la resiliencia del país ante un corte de cables submarinos.
