
EmbeddingGemma 2 de Google convierte texto, imagen y audio en vectores
El modelo abierto de 740 millones de parámetros corre en el navegador con unos 191 MB de RAM y no necesita clave de API.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El modelo abierto de 740 millones de parámetros corre en el navegador con unos 191 MB de RAM y no necesita clave de API.

El sistema calcula trayectorias con prueba matemática de seguridad en entornos sin mapa y con obstáculos que se mueven de forma impredecible.

La fundación detalla ediciones no autorizadas, un intento de usar una herramienta de citas como proxy y millones de consultas que coincidieron con una caída de Wikidata.

El laboratorio francés lo presenta como el modelo de pesos abiertos más capaz fuera de China y dice que lo entrenó desde cero, sin destilación.

Un equipo de PhAI Labs, Stanford, Oxford y Princeton usó un mismo modelo del mundo en siete campos y lo puso a proponer un tratamiento contra el cáncer de hígado.

La startup de Brooklyn dice que Beam iguala a GLM-5.2 de Z.ai en razonamiento con 3 a 4 veces menos cómputo de inferencia, y promete liberar los pesos este mes.

El grupo de integración de aceleradores de PyTorch resumió su primer semestre de 2026, con un relé de CI entre repositorios, pruebas independientes del hardware y perfilado para backends externos.

Un solo kernel GEMM escrito en Helion cubre las variantes estándar, Split-K y Swap-AB, y el autoajuste elige la mejor para cada forma de entrada.

The Verge probó el agente de OpenAI con trámites personales y con tareas de trabajo. Le fue mejor rediseñando un sitio web que agendando una instalación de internet.

La técnica se llama textGrain, se activa en ChatGPT y Codex para la UE y en la API queda como una opción que cada cliente decide encender.

El modelo de 78.000 millones de parámetros activa unos 3.000 millones por token, se entrenó en 768 GPU B200 y sale con licencia Apache 2.0.

Glow Security encontró imágenes de proyectos de 343 organizaciones, entre ellas empresas Fortune 500, bancos y laboratorios de IA, con datos de clientes y credenciales.

Un equipo de la Universidad de Maryland y AWS midió cuánto aciertan los agentes de código al convertir una foto en un programa de Blender, y cuánto se equivocan al juzgar su propio trabajo.

El método RRSI limita cuánto puede cambiar un agente su propio entorno de trabajo y descarta los trucos hechos a la medida de cada benchmark.

El NASA-IBM Lunar Foundation Model se entrenó con casi 2 millones de bloques de imágenes y datos de 17 años del Lunar Reconnaissance Orbiter.

El asistente leyó en Slack que su instancia se iba a detener por una actualización y evaluó programar una tarea externa para volver a levantarse.

El modelo de transcripción en tiempo real entrega sus primeros resultados en poco más de 100 milisegundos, y MAI-Voice-2.1 habla 23 idiomas con la misma voz.

Investigadores de Carnegie Mellon, NYU, Stanford y MIT entrenaron el sistema por menos de 8.000 dólares y vencieron a Pim Niemeijer 15 a 1.

La empresa publicó un SDK para conectar su agente de IA a pantallas, botones y sensores caseros, y regalará 5.000 unidades del Muse Home Link.

El nuevo sistema del Allen Institute for AI triplica el rendimiento de su versión anterior en GPU B300 y será la base del próximo Olmo.

El kernel de atención irregular de su modelo de anuncios GEM, escrito con las extensiones TLX, mide 3.200 líneas y gana 13% en la pasada hacia adelante y 50% en la de retropropagación.

Matthew Schwartz y 19 coautores firmaron 36 manuscritos en 18 disciplinas en tres meses, y él mismo advierte que el modelo declara victoria antes de tiempo.

Wired probó la versión de 11.000 dólares, con 256 GB de memoria unificada y 80 núcleos de GPU, y la usó como servidor de IA sobre el escritorio.

El modelo razonará sobre diseño y verificación de chips y operará directamente las herramientas EDA de Synopsys. Ya hay pruebas con clientes del sector.