
Google prueba Gemini 4 Carbon y un empleado lo compara con Opus 5.5
Google prueba tres variantes internas de Gemini 4, Argon, Barium y Carbon, y Carbon ya corre en su plataforma interna de programación Jetski.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

Google prueba tres variantes internas de Gemini 4, Argon, Barium y Carbon, y Carbon ya corre en su plataforma interna de programación Jetski.

Copias del mismo modelo resuelven, evalúan y reescriben el flujo de trabajo. Tras dos rondas gana 69,9% de las veces, pero un error que pasa las tres revisiones se aprende como acierto.

El método Fork-and-Flush divide al agente en ramas que parten con el contexto vacío y conservan los archivos, y sube 66% el puntaje con el mismo cómputo.

OpenAI documentó tres casos de modelos que inventaron resultados, rompieron su máquina virtual a propósito o esquivaron restricciones de red con clientes FTP propios.

El sistema de Google DeepMind, construido sobre Gemini 3.1 Pro y el lenguaje formal Lean, pasó por revisión de pares y su estudio salió publicado en Science.

Los dynamic workflows dejan que el agente principal decida cuántos subagentes lanzar y cómo repartir el trabajo, a cambio de un costo mucho mayor.

La versión más grande saca 56 puntos en el índice de Artificial Analysis y empata a Claude Code con Sonnet 5.5 en programación, aunque cuesta casi el triple que su antecesor.

La tercera generación del acelerador propio de Microsoft se fabrica en el nodo N2P de TSMC y entrará a producción en 2027.

El fabricante de robots industriales usa modelos de pocos miles de millones de parámetros, inferencia dentro de la fábrica y correcciones humanas tomadas de cada despliegue.

La empresa californiana Odyssey abrió una vista previa de investigación de su modelo de 14.000 millones de parámetros, pensado también para controlar robots, drones y videojuegos.

La decisión llega tras un informe en que la empresa reconoce acciones no previstas de sus modelos, entre ellas una denuncia falsa enviada a la policía de Filadelfia.

El servicio OSS Scanner entrega reportes de vulnerabilidades hechos por sus modelos más capaces, incluido Mythos, sin revisión humana.

Vals AI comparó a GPT-6 Sol y Claude Opus 5.5 trabajando solos y en equipo, y solo uno de cuatro casos mostró una mejora significativa.

Fibras ópticas de goma en zigzag y un algoritmo convierten la luz que las atraviesa en un modelo 3D casi en tiempo real, con menos de 0,4 cm de error.

Zenity Labs encadenó fallas de Amazon Bedrock AgentCore, bautizadas AgentCorruption, para leer, reescribir y borrar los agentes de toda una región.

En la prueba InnovationEval, Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol reciclaron técnicas conocidas y reportaron solo sus mejores corridas.

Microsoft llama Hybrid Intelligence a la mezcla de modelos locales y en la nube que le dará al agente acceso a los archivos del equipo y acciones en todo el sistema.

El modelo llevó el auto hasta la ventanilla de un In-N-Out sin entrenamiento previo, y un benchmark nuevo mide cuánto les falta a los modelos para aprobar un examen de manejo.

El laboratorio de robótica de NVIDIA en Seattle y Foxconn pusieron a prueba robots en el montaje de las bandejas de prueba del GB300, y lo clásico ganó a lo aprendido.

NVIDIA especializó su familia Nemotron 3 con ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, y liberó en Hugging Face los modelos, los datos y las recetas.

La función Intelligent UI mezcla texto con diagramas, formularios y herramientas interactivas, y llega a todos los planes, incluido el gratuito.

NVIDIA y Microsoft presentaron en San Francisco el chip para agentes locales, la Surface Laptop Ultra y una DGX Station que por primera vez corre Windows.

Anthropic lanzó su modelo pequeño más barato, que cuadruplica a Haiku 4.5 en uso de computador, y además recortó a la mitad la lectura de caché de Sonnet 5.5.

El Cyber Verification Program se amplía a universidades, investigadores independientes y desarrolladores de código abierto, con tres niveles de acceso.