
Jalapeño: el primer chip de OpenAI rinde 1,9 veces por watt
La compañía midió su acelerador de inferencia contra sistemas comerciales en tres modelos de pesos abiertos y reporta hasta 4,1 veces más rendimiento en las cargas más interactivas.
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Microsoft ampliará el uso de chips de IA de AMD en Azure con la plataforma Helios, y un perfil público sugiere que Anthropic también está probando hardware de la firma.

El chip, atribuido a Jeff Dean, grabaría el plano de Gemini en el hardware para ser 6 a 10 veces más eficiente que los TPU actuales. Google lo desplegaría desde 2028 para abaratar la inferencia.

La compañía fabricará su acelerador propio con Broadcom y TSMC para reducir su dependencia de las GPU de Nvidia y AMD, en plena escasez de componentes.

La compañía contrató a Clive Chan, veterano de los equipos de silicio de Tesla y OpenAI, para armar un grupo interno de chips, aunque afirma que AWS, Google y NVIDIA seguirán siendo su base.

The Information reportó conversaciones exploratorias; Anthropic dice que sigue apostando por Google, Amazon y Nvidia en su stack de cómputo.

La operación paga 2,5 veces la valuación de hace nueve meses e integra a 150 ingenieros, incluido Chris Lattner (creador de LLVM y Swift), a la apuesta de Qualcomm por el centro de datos.

El primer Intelligence Processor de OpenAI, fabricado con silicio de Broadcom, llega en despliegue a gran escala a fines de 2026 y Microsoft se comprometería a comprar el 40% de la producción inicial.

Seis meses después de licenciar su IP de LPU a NVIDIA y perder a su fundador, la chipmaker apuesta por su negocio neocloud con 13 data centers y nuevos ejecutivos al timón.
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