
Eka Robotics recauda 150 millones para robots que aprenden física
La startup de Cambridge entrena en simulación con aprendizaje por refuerzo y dice que sus robots toman unos 1.500 objetos por hora fuera de su entrenamiento.
6 notas publicadas

La empresa china no busca hacer el próximo modelo fundacional, sino los sensores, los datos y las simulaciones con que otros lo entrenen.

El Robotics and AI Institute diseñó sus brazos con baja inercia y articulaciones que ceden ante la fuerza, y lo probó con tres tareas inspiradas en el béisbol.

El laboratorio de robótica de NVIDIA en Seattle y Foxconn pusieron a prueba robots en el montaje de las bandejas de prueba del GB300, y lo clásico ganó a lo aprendido.

El instituto propone usar aprendizaje por refuerzo fuera de línea para que los datos malos, parciales o de juego libre sirvan igual que los de un operador experto.

El resumen semanal de IEEE Spectrum trae el primer fútbol 11 vs 11 entre humanoides, manos con 25 grados de libertad y un modelo que domina tareas físicas con una hora de datos.
Otros temas que aparecen junto a #manipulacion robotica en nuestra cobertura editorial.