
CUDA Python 1.0 estabiliza el acceso completo a la GPU
NVIDIA libera junto a CUDA 13.3 un conjunto oficial de bibliotecas con versionado semántico, y declara a Python un ciudadano de primera clase de su plataforma, a la par de C++.
11 notas publicadas

La nueva actualización de NVIDIA para Jetson permite flujos de trabajo de video programables, emulación T3000 y soporte avanzado de codificación Python.

El Model Context Protocol evoluciona con una especificación stateless que elimina la gestión de sesiones, facilitando la integración de herramientas en frameworks de IA.

La nueva librería de NVIDIA permite ejecutar operaciones matemáticas complejas en CPU, GPU y sistemas distribuidos, integrándose con NumPy, CuPy y PyTorch.

La herramienta de gestión de paquetes Python, uv, lanza su versión 0.12.0 introduciendo cambios estructurales en el comando init y el soporte para builds.

Kevin Kelm presenta Halcyon Dawn, una experiencia inmersiva que combina una consola física personalizada con un complejo simulador de gestión de naves.

El proyecto de código abierto de NVIDIA Labs modela cada agente como una clase de Python y alcanza el estado del arte en SWE-bench con la mitad de los tokens.

La API IProgressMonitor, incluida en TensorRT desde hace varias versiones, permite seguir el progreso en tiempo real y abortar una compilación larga antes de malgastar horas de GPU.

El desarrollador Fabian Kubler dejó que el modelo Fable 5 de Anthropic escribiera y probara casi todo el port, que aprueba 430 de 468 tests del núcleo de MicroPython.

El creador de Datasette relata cómo el modelo de Anthropic encontró cinco *release blockers* en 37 prompts, incluyendo un bug que borraba tablas enteras al cerrar la base.

Por qué los nombres que fallan en CI no coinciden con los del código fuente, cómo funciona instantiate_device_type_tests() y cuál es la ruta oficial para reproducir un fallo en local sin adivinar.
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