Semiconductores, chips de IA, FPGAs, GPUs y la cadena de suministro de la electrónica profesional. Cobertura de NVIDIA, AMD, Intel, ARM y de las decisiones geopolíticas que afectan la industria global.
La plataforma reúne diseño, simulación en tiempo real y edición de código para Arduino, ESP32 y Raspberry Pi en un solo entorno, con una biblioteca de más de 30.000 componentes.
Tucker Osman construyó el laptop diminuto que la BBC inventó como parodia de Apple, usando una pantalla SPI de 1,69 pulgadas, una placa RP2350 y piezas rescatadas de basura electrónica.
Pollen Robotics presentó un bípedo de 25 centímetros con cámara, LiDAR y todo el software abierto, pensado como banco de pruebas barato para entrenar comportamientos por refuerzo.
La placa combina un procesador Qualcomm con Linux y un microcontrolador STM32 con Zephyr, y mantiene el formato clásico del UNO para seguir usando los shields de siempre.
El proyecto combina la placa con un módulo HC-05, un driver L298N y una bomba de agua en miniatura, y se controla desde el teléfono con una aplicación gratuita.
El diseño reemplaza los actuadores comerciales por reductores cicloidales impresos en 3D y publica los archivos en GitHub, para replicar el robot entero o reutilizar solo las articulaciones.
Akashdeep Singh armó un aparato del tamaño de un iPod antiguo, con pantalla TFT, perilla Modulino y carcasa impresa en 3D, para saber qué hay en los cajones antes de volver a comprar lo mismo.
El proyecto de dovetail reproduce con piezas impresas la acción que tardó unos 150 años en refinarse, y la combina con sensores infrarrojos y placas encadenadas para funcionar como teclado MIDI.
Camden Bowen se cansó de desperdiciar aluminio fresando bloques macizos y armó su propio horno de cemento y perlita para fundir un cilindro de motor a partir de un molde impreso.
El proyecto combina una cámara MaixCam con visión por computadora y un ESP32 que acciona servos y un actuador lineal para dejar caer cada desecho en el compartimento correcto.
El sistema aprende de 2,5 horas de movimiento humano y combina esas habilidades para resolver tareas nuevas, sin funciones de recompensa distintas para cada maniobra.
La compañía documentó su propio computador portátil casero dentro de una caja estanca, con una Pi 5, pantalla táctil de 7 pulgadas y batería, y detalló los cuatro bloques de cualquier construcción.
Con solo tres o cuatro pasos de un insecto como referencia, el sistema dedujo el objetivo detrás del movimiento y el robot aprendió a caminar en una hora.
El primer SoC de la compañía con acceso a la banda de 6 GHz funciona como radio co-procesador, con RISC-V de doble núcleo a 500 MHz y Bluetooth 5.4.
El primer sistema full-stack de esta modalidad en el país arrancó el 24 de agosto con una unidad de procesamiento cuántico fabricada en Colorado por Infleqtion.
El Instituto Italiano de Tecnología construyó un robot de 11,8 gramos que salta, rueda, se desliza y trepa pendientes usando solo un resorte que reacciona al calor y la forma de su carcasa.
LesionIQ, desarrollado en la Universidad Heriot-Watt de Edimburgo, corre el modelo en la propia placa y reporta 85% de acierto sobre el set ISIC 2020, sin subir las fotos a ningún servidor.
El componente implementa un maestro IEC 62386 sobre el periférico RMT, con puesta en servicio, regulación, control de color DT8, sensores y puentes desde Matter hacia el bus DALI.
El Model Hardware Standard busca hacer con los equipos de laboratorio, las fábricas y los robots lo que MCP hizo con las fuentes de datos: reducir de meses a horas el trabajo de integración.
Cuesta US$399, pero Chile no aparece en la tienda de Pollen y los pedidos de hoy saldrían después de abril de 2027. Te contamos cuánto costaría traerlo.
El CPU japonés de 144 núcleos llega en 2027 con dos versiones, 350 W refrigerado por aire y 500 W por líquido, y baja sus unidades vectoriales de 512 a 256 bits.
En Hot Chips 2026, la compañía admitió que la brecha se ensancha con cada generación y que no piensa cerrarla si el costo es resignar rendimiento.
El aparato muestra en una pantalla redonda de 1,28 pulgadas los aviones que sobrevuelan tu zona, con datos en vivo de adsb.fi u OpenSky. Detrás hay dos proyectos abiertos en GitHub.
OpenAI detalló en Hot Chips la arquitectura NUMA de su acelerador de inferencia: 216 GB de HBM4, dos redes internas separadas y más de la mitad del núcleo escrita con ayuda de sus propios modelos.
