
LightMake L4: cuatro cabezales y motores lineales
La impresora de escritorio mantiene cuatro extrusores cargados y calientes al mismo tiempo, cambia de cabezal en un segundo y promete precisión de un micrón con movimiento por motor lineal.
Semiconductores, chips de IA, FPGAs, GPUs y la cadena de suministro de la electrónica profesional. Cobertura de NVIDIA, AMD, Intel, ARM y de las decisiones geopolíticas que afectan la industria global.

La impresora de escritorio mantiene cuatro extrusores cargados y calientes al mismo tiempo, cambia de cabezal en un segundo y promete precisión de un micrón con movimiento por motor lineal.

La startup suiza Forgis corre su modelo de fundación sobre la placa de Arduino y traduce una instrucción hablada en un plan de movimiento completo, con 20 ms de latencia y sin pasar por la nube.

La taiwanesa adoptará NVLink Fusion para sus aceleradores de IA a medida, sus sistemas locales y sus plataformas automotrices, mientras Nvidia se asegura un lugar en el mercado de chips que no diseña.

El conector STEMMA QT/Qwiic que Arduino escondió al lado del ICSP permite encadenar sensores y pantallas sin protoboard, pero corre sobre un segundo bus que hay que invocar como Wire1.

El circuito mezcla dos osciladores Colpitts casi idénticos y convierte la diferencia de frecuencia en un tono audible que cambia cuando aparece metal cerca de la bobina.

El proyecto combina cuatro módulos de 8×8 gobernados por un MAX7219, ajuste automático de brillo con fotorresistencia y configuración por Bluetooth cuando no hay red disponible.

El proyecto usa información de estado del canal para detectar movimiento y estimar distancia, con pantalla intercambiable OLED o TFT y programación por USB-C soldado a la placa.

El proyecto combina medición eléctrica en tiempo real, almacenamiento en Firebase y un modelo de aprendizaje automático en Python para anticipar el crecimiento de demanda sobre un transformador.

Los dos procesadores comparten un Cortex-A78 con tres Cortex-A55, NPU Hexagon de 1,1 TOPS y suministro garantizado hasta 2036, con kits de evaluación previstos para el primer trimestre de 2027.

Edwin Hwu contó en Hackaday Europe 2026 cómo el cabezal óptico Blu-Ray de una consola descartada se convierte en un instrumento capaz de leer la nanotextura de la piel.

Estructura de aluminio cerrada, volumen de trabajo de 200 × 200 × 100 mm, husillo de 150 W y un set de funciones asistidas poco habitual en esta categoría.

El proyecto replica el mecanismo deslizante y autoequilibrado de una lámpara comercial de alta gama, con toda la electrónica y el cableado escondidos dentro del perfil de aluminio.

El proyecto cuenta de 00 a 99 usando dos contadores de década en cascada y un módulo infrarrojo, sin programación ni firmware de por medio.

El procesador lleva 20 núcleos de CPU, 16 de unidad neuronal y hasta 160 GB de memoria unificada, y la empresa asegura que puede correr modelos de 200.000 millones de parámetros dentro del auto.

Wilson Harper diseñó un PCB del tamaño de una tarjeta de visita que no lleva batería: toma la energía del lector NFC del teléfono mediante una antena impresa en el cobre.

La aleación de níquel y hierro patentada en 1923 sigue vigente en magnetómetros, microscopios electrónicos e instrumentación cuántica, aunque los televisores de tubo hayan desaparecido.

Investigadores de Karlsruhe y Tsukuba reemplazaron el actuador eléctrico de un sistema elastocalórico por una aleación con memoria de forma que se contrae al calentarse.

La memoria debutará en un teléfono Xiaomi y marca la primera vez que la principal fabricante china de DRAM entra a una generación al mismo tiempo que Samsung, SK hynix y Micron.

El proyecto combina un ESP32-C3 Super Mini, cuatro sensores ambientales y tres relés de 5 V, todo definido en ESPHome y visible desde Home Assistant sin configuración adicional.

El diseño abierto de la Universidad de California reemplaza actuadores industriales por reductores cicloidales impresos en PLA, con un costo de 188 dólares por articulación grande.

El kit de D-Robotics combina seis núcleos Cortex-A78AE, cuatro Cortex-R52+ en lockstep y 24 GB de LPDDR5 por 899 dólares, con ROS 2 Humble de fábrica.

El proyecto clasifica cada píxel de la escena en categorías como calzada, vehículo o peatón, y suma seguimiento de objetos para anticipar trayectorias en tiempo real.

El hardware del fabricante de Shenzhen se vende en todo el mundo bajo decenas de marcas distintas, así que el nombre impreso en la carcasa no dice quién escribió el software que corre adentro.

El proyecto reemplaza la línea hidráulica por actuadores de cierre centralizado de auto y agrega funciones imposibles en un freno mecánico, como frenar a distancia la bicicleta de un niño.