
Anthropic lanza Claude Science: IA para laboratorios con BioNeMo
El workbench agrupa más de 60 habilidades preconfiguradas en genómica, proteómica y química, corre local en macOS o Linux y escala a cientos de GPUs vía SSH o HPC.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El workbench agrupa más de 60 habilidades preconfiguradas en genómica, proteómica y química, corre local en macOS o Linux y escala a cientos de GPUs vía SSH o HPC.

La startup suiza fundada por ex-NVIDIA combina simulación, reinforcement learning y video humano para que un Unitree modificado busque paquetes solo.

The Information reveló que la compañía optimizó la inferencia para visitantes sin cuenta y bajó a unos pocos cientos las GPU NVIDIA necesarias.

El gobierno de EE.UU. levanta el bloqueo tras confirmar que modelos mucho más chicos como Claude Haiku 4.5 replican el mismo exploit; Mythos 5 sigue restringida.

Anthropic lanza Sonnet 5 con mejoras en su ventana de contexto de 1 millón de tokens y ajustes en su arquitectura de precios que impactan a los desarrolladores.

La nueva herramienta de Anthropic permite a los científicos usar agentes de IA con el respaldo de cómputo acelerado y microservicios NIM de NVIDIA.

La nueva versión de Anthropic busca democratizar el uso de agentes autónomos con un rendimiento superior a menor costo que sus predecesores y competidores.

OpenAI se suma a la tendencia de las Big Tech al crear su propio procesador de inferencia junto a Broadcom, buscando mayor control y eficiencia de hardware.

Anthropic presenta Claude Tag, una nueva forma de integrar a Claude en flujos de trabajo de Slack, permitiendo delegar tareas complejas directamente en canales.

Google presentó dos nuevos modelos de IA enfocados en alta velocidad, eficiencia de costos y capacidades avanzadas de edición de video y generación de imágenes.

El nuevo modelo de Anthropic prioriza la ciberseguridad y el rendimiento en tareas agénticas, alejándose de la potencia desmedida de la familia Mythos.

Documentos internos vistos por The Information indican que Meta pausó trabajos con esas herramientas de Anthropic y OpenAI para evitar que las salidas terminen en su propio dataset de entrenamiento.

Con Nsight Systems y Nsight Compute la ocupación GPU subió de 15% a 30-50%, el kernel interpolate cayó de 4.184 ms a 83.81 μs y el renderBackward se dividió por tipo de sensor.

Investigadores de 0DIN, el bug bounty GenAI de Mozilla, mostraron cómo un repo con comandos ocultos por DNS abre una shell reversa apenas el agente IA corre el script de setup.

Con Omniverse y Metropolis, Roboflow llegó a 95% de precisión con 8 imágenes reales de defectos y Foxconn subió 3% el yield en líneas GB300 usando el blueprint VSS.

El stack full-stack de inferencia sobre GB300 combina Dynamo, TensorRT-LLM, NVFP4 y NVLink para multiplicar por 20 el throughput por GPU y desplomar el costo por token.

Anthropic presentó una plataforma para investigadores que conecta bases de datos, corre en infraestructura del laboratorio y usa un fact-checker para revisar citas antes de publicar.

El nuevo modelo agentic de Anthropic mejora en cada benchmark sobre Sonnet 4.6, se acerca a Opus 4.8 y en el test GDPval-AA v2 lo supera con 1.618 puntos frente a 1.615.

Google añade a la familia Nano Banana un modelo económico enfocado en pipelines de alto throughput y estrena Gemini Omni Flash para generar y editar video de hasta 10 segundos vía API.

Anthropic, Microsoft y NVIDIA declaran la disponibilidad general de Claude sobre GPUs Blackwell Ultra y redes Quantum-X800 InfiniBand en Microsoft Foundry para agentes empresariales.

El motor inteligente de Palantir corre modelos NVIDIA Nemotron en infraestructura aislada de redes inseguras, apuntando a las 3 millones de personas que trabajan en agencias civiles estadounidenses.

El lanzamiento limitado responde a un pedido del gobierno de EE.UU. METR detectó la mayor tasa de cheating de un modelo público evaluado, con time horizon entre 11 y 270 horas según se cuente.

Matei Zaharia apuesta por una arquitectura open source y pluggable que pretende estandarizar cómo se orquestan agentes de código y conocimiento dentro de una organización.

El blueprint open source para agentes de IA de NVIDIA ya tiene una receta lista para Oracle Cloud Infrastructure: Terraform crea el clúster OKE y Helm instala backend, frontend y PostgreSQL.