Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
La compañía contrató a Clive Chan, veterano de los equipos de silicio de Tesla y OpenAI, para armar un grupo interno de chips, aunque afirma que AWS, Google y NVIDIA seguirán siendo su base.
El dispositivo, que sale el 15 de julio, se parece al Creator Micro 2: un macro pad con 13 switches mecánicos, joystick y sensor táctil pensado para atajos.
Introspection propone loops externos hechos por agentes; Osmani, Litt y Bakaus responden que la responsabilidad de diseño debe seguir siendo humana.
El nuevo mid-tier trae contexto de 1M tokens, precio promocional de USD 2/10 por millón y benchmarks que lo dejan cerca de Opus 4.8 pero con el doble de costo por tarea.
La compra por USD 60.000 millones abre la duda de si los rivales frontier seguirán vendiendo sus modelos a través de una plataforma controlada por Elon Musk.
Un benchmark de genómica lista por primera vez Luna Pro, Terra Pro y Sol Pro; Sol Pro alcanza 31,5% de pass rate en la prueba.
El benchmark en HGX B300 con Qwen 3.5-397B-A17B-FP8 muestra menos del 8% de overhead con Confidential Computing activado.
The Information reportó conversaciones exploratorias; Anthropic dice que sigue apostando por Google, Amazon y Nvidia en su stack de cómputo.
Tariq Shihipar, del equipo técnico, dice que los modelos Mythos son más imaginativos y funcionan mejor con menos instrucciones y ejemplos.
El framework open source compone SGLang, Megatron-LM y Ray sobre PyTorch para hacer manejable el post-training por refuerzo de modelos densos y MoE a escala de cluster.
El Secure Agent Workspace Reference Design separa el laptop del usuario del entorno de ejecución del agente, con VMs dedicadas, SSO, sandboxing runtime y GitOps para políticas firmadas.
Jaiveer Singh, líder del stack open source de robótica de NVIDIA, detalla cómo Isaac ROS pasa a ser columna vertebral para humanoides, manipulación y flotas autónomas sobre ROS 2.
El asistente agéntico 24/7 de Google desembarca en el desktop de Apple, integra la app de notas Keep que faltaba desde su lanzamiento y abre soporte a MCP para conectar apps de terceros.
El ecosistema abierto deja de estar dominado por unas pocas empresas chinas. NVIDIA suma Nemotron 3 Ultra bajo OpenMDW, Cohere abre Command A+ con Apache 2.0 y Poolside adopta pesos abiertos.
Desde 2027 Amazon paga por tokens procesados y no por horas de cómputo. Ingenieros internos ya crean copias más pequeñas de Claude para tareas en producción, según reportó The Information.
La versión 2.1.91 usaba esteganografía y cifrado XOR con clave 91 para detectar timezone y proxy chinos. Anthropic dice que fue un experimento contra reventas y distillation.
Reemplaza al primer Nano Banana como modelo por defecto en Google AI Studio y Gemini API. Google también amplió Gemini Omni Flash para video, a USD 0,10 por segundo.
Guía técnica para decidir entre prompting, SFT, RLHF y RLVR con verificadores. Nemotron 3 Super se entrenó con 21 verificadores NeMo Gym, 37 datasets y 1,2 millones de rollouts.
Nueve voluntarios sanos usaron magnetoencefalografía externa para dictar 22.000 oraciones. El sistema procesa señales sin necesitar el timing exacto de cada tecla como su antecesor.
Consume 40% más tokens de salida que Sonnet 4.6 y triplica los ciclos de agente. El costo promedio salta de USD 1,20 a USD 2,29, aún más caro que el propio Opus 4.8.
Princeton diseñó un benchmark donde agentes IA dirigen una startup ficticia por 500 días simulados. La mayoría quiebra, y una heurística sin IA supera a casi todos los modelos probados.
La arquitectura GPU Query Engine descarga la descompresión al bloque dedicado del Blackwell y aprovecha HBM y NVLink-C2C para acelerar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.
El modelo de 1,6 billones de parámetros corrió sobre un clúster de más de 50.000 ASIC de IA fabricados en China y 35 billones de tokens, superando a Gemini 3.1 Pro y GPT-5.5 en SWE-bench Pro.
El modelo open-weight de Zhipu AI ya se acerca a Anthropic y OpenAI en ciberseguridad, aunque sigue rezagado en tareas generales. Washington observa con preocupación.
