
LILYGO T-Display K230, un kit RISC-V de bolsillo con LoRa y teclado
Usa el Kendryte K230 de Canaan con acelerador de IA, pantalla AMOLED de 4,1 pulgadas y un teclado opcional con LTE-M, NB-IoT y GNSS.
13 notas publicadas

El proyecto abierto esp32-pie-asr comprime un modelo de 65,7 millones de parámetros a 26,65 MB y lo corre entero en la placa, con subtítulos en vivo y seis demos de control por voz.

AnalogAI, de Corea del Sur, es el cuarto licenciatario de la propiedad intelectual de SST y apunta a procesadores de borde que aprenden en terreno con un watt o menos.

El coprocesador se conecta por SPI al microcontrolador que ya usa el producto y aprende palabras, sonidos y patrones sin pasar por la nube.

El modelo abierto de Google DeepMind tiene 740 millones de parámetros y corre con unos 567 MB de RAM en un Pixel 11 Pro.

Coders Cafe lo armó con la placa D-Robotics RDK X5 de 10 TOPS, una cámara estéreo y un modelo de segmentación que estima el tamaño de cada porción.

La Arduino USB Camera trae micrófono HD y anillo de luz LED regulable, y se conecta directo a las placas UNO Q y VENTUNO Q sin instalar drivers.

El proyecto pocket-tank destila un modelo de unos 26.000 millones de parámetros en un archivo de 7,56 MB que decide qué hace cada pez de un acuario virtual.

El proyecto de código abierto escucha una pregunta, la responde con un modelo de lenguaje local y la lee en voz alta sin enviar audio a la nube.

Cameron Coward conectó un Texas Instruments Silent 700 a Termi3, un equipo que corre Llama 3.2-1B en local y entrega la respuesta impresa en papel térmico.

Sapphire RV64 suma hasta 8 GB de RAM, unidad de gestión de memoria para Linux y hasta cuatro núcleos a 400 MHz dentro de una sola FPGA.

La startup suiza Forgis corre su modelo de fundación sobre la placa de Arduino y traduce una instrucción hablada en un plan de movimiento completo, con 20 ms de latencia y sin pasar por la nube.

Zhengis Tileubay sostiene que el problema no es la falta de cómputo a bordo, sino la explosión combinatoria del árbol de decisiones, y que escalar hardware no la resuelve.
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