
Jetson Orin Nano 2: 78 TOPS y el doble de inferencia
NVIDIA presentó su nuevo computador de entrada para IA de borde, que duplica el rendimiento del Orin Nano Super y consume 40% menos en modo de 15 watts.
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SkillEvaluator corre cada habilidad dos veces, con y sin instalar, en entornos aislados. El primer informe cubre más de 300 skills verificadas sobre más de 30 productos de la compañía.

El modelo de 4.000 millones de parametros cabe en un Jetson Thor y genera acciones sin depender de una GPU de centro de datos.

El computador de borde de Seeed Studio llega con módulo Jetson AGX Orin de 32 o 64 GB, hasta 275 TOPS, red 10GbE y dos conectores FAKRA para ocho cámaras automotrices.

VIEWE lanzó dos paneles cuadrados con touch capacitivo por USB, en resoluciones de 1200x1200 o 800x800, compatibles con cualquier equipo que tenga una salida HDMI libre.

El sistema NAVI-Orbital ejecutó Gemma 3 sobre un Jetson Orin AGX a bordo del satélite YAM-9 y describió imágenes en texto, la primera demostración de un modelo visión-lenguaje operando en el espacio.

El aumento va de 33% a 101% y afecta a todos los módulos y kits de desarrollo, desde el Jetson Nano hasta el AGX Thor, que ahora cuesta 5.499 dólares.

La versión 9.1 suma AutoMagicCalib y Multi-View 3D Tracking, dos habilidades que calibran cámaras y siguen objetos entre múltiples vistas sin configuración manual.

Los nuevos módulos Thor son la mitad de tamaño que los T4000 y T5000, entregan hasta 865 TFLOPS FP4 y llegan en el primer trimestre de 2027 para robótica y cómputo en el borde.

El computador embebido usa módulos Jetson Orin Nano 4GB/8GB o Jetson Orin NX 8GB/16GB, ofrece PoE, CAN Bus y opera entre -25 y 80 °C.
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