
UNCAP enseña a los autos autónomos a quién escuchar y cuánto creerle
El sistema hace que los vehículos se describan lo que ven en lenguaje natural y pondera cada mensaje según cuánto reduce la incertidumbre de la escena.
Robots humanoides, brazos colaborativos, cuadrúpedos, drones autónomos y la automatización industrial que se viene. Cubrimos lanzamientos de Boston Dynamics, ABB, Universal Robots, Ghost Robotics y los proyectos open source que están abriendo el campo.

El sistema hace que los vehículos se describan lo que ven en lenguaje natural y pondera cada mensaje según cuánto reduce la incertidumbre de la escena.

La empresa de Filadelfia no vende sus robots. Los opera como servicio, con patrullas de 30 minutos cada hora y un centro de monitoreo propio.

La francesa Ctrl Energy usa seis celdas 18650 reemplazables, entrega 100 W por USB-C y suma accesorios magnéticos. En Kickstarter parte en 89 dólares.

El sistema KliTek intercambia boquilla, hotend y ruta de filamento en vez de purgar, y Creality promete hasta 85% menos desperdicio en impresiones multicolor.

El prototipo de 11 cm y 98,2 g guarda energía torciendo sus patas elásticas y la suelta de golpe para saltar sobre pasto, arena y escalones.

El modelo abierto de Google DeepMind tiene 740 millones de parámetros y corre con unos 567 MB de RAM en un Pixel 11 Pro.

La placa en formato HAT convierte los kits Altera Agilex 3 y Agilex 5 en un entorno de desarrollo para controladores de gestión de servidores.

Investigadores de Shinshu y Chiba lograron que el sensor conserve más del 92% de su señal siete horas después de cortar la antena.

La startup italiana V-Control prepara una campaña en Crowd Supply para su módulo, que promete llevar el mismo controlador del prototipo a la producción.

El sistema vuela a 100 km/h con una sola cámara y una IMU, y su control de motores es una red neuronal de tres capas que corre a 500 Hz.

La startup india Bitmerse financia en Crowd Supply una placa de 40 dólares que corre MicroPython o funciona como llave FIDO2.

El robot de seis patas usa elastómero de cristal líquido impreso en 3D, que se contrae 45% al recibir 3 V, en lugar de motores.

La solicitud US 2026/0310299 A1 describe sensores impresos en láminas flexibles que se termoforman alrededor de dedos y palmas.

La startup quiere reemplazar con un solo chip reconfigurable el trío de DSP, NPU y CPU que hoy llevan drones, robots y vehículos autónomos.

La máquina pesa 110 kg, trae cambiador de nueve herramientas y un husillo de 24.000 RPM, y parte en 2.999 dólares para los primeros patrocinadores.

Con aprendizaje por refuerzo, la mano gatea, gira, se levanta tras caer y pulsa teclas mientras sostiene su propio peso, sin brazo ni plataforma móvil.

El modelo S1 aprendió a regatear, cubrir la pelota y quitarla jugando contra versiones anteriores de sí mismo en Isaac Sim, sin demostraciones humanas.

Coders Cafe lo armó con la placa D-Robotics RDK X5 de 10 TOPS, una cámara estéreo y un modelo de segmentación que estima el tamaño de cada porción.

El humanoide de 48 cm toma del teléfono la cámara, el sensor de movimiento y el procesador, y cuesta unos 400 dólares sin contar el celular.

El módulo de PN Labs junta carga, monitoreo y regulación en una sola placa, con una versión Lite de 12,99 dólares.

Dos bigotes de nitinol de 3,2 gramos con sensores de presión le permiten a un dron de menos de 100 gramos seguir paredes y mapear túneles sin cámaras.

El humanoide trabajará 90 minutos por cada carga y apunta a más de 20 horas de trabajo al día, con acceso anticipado en el primer semestre de 2027.

La placa trae Wi-Fi 6 de doble banda, Thread, Zigbee, RS485 y una pantalla táctil de 853 nits dentro de una carcasa resistente al agua y al polvo.

Ingenieros de Northwestern montaron tres sensores triboeléctricos en el marco para medir pulso, bruxismo y fatiga con la energía de los gestos de la cara.